Deep neural network models for COVID-19 diagnosis from CT-Scan, explainability and analysis using trained models
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Những tác giả chính: | Islam, Tahsin, Absar, Shahriar, Nasif, S.M. Ali Ijtihad, Mridul, Sadman Sakib |
---|---|
Tác giả khác: | Islam, MD.Saiful |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/15677 |
Những quyển sách tương tự
-
Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
Bằng: Rahman, Afridi Ibn, et al.
Được phát hành: (2022) -
Comparative study of X-ray and CT scan images for the detection of COVID-19 using deep learning
Bằng: Niloy, Ahashan Habib, et al.
Được phát hành: (2021) -
A deep learning approach for pneumonia classification from chest X-Ray images with ensemble modelling and explainable AI
Bằng: Akhter, Nasrin
Được phát hành: (2023) -
X-Ray (2D) and CT-scanned (3D) image matching for person identification
Bằng: Hossain, Khondker Fariha, et al.
Được phát hành: (2018) -
Analyzing students’ concentration in online courses through Webcam
Bằng: Asif, Md., et al.
Được phát hành: (2024)