Deep neural network models for COVID-19 diagnosis from CT-Scan, explainability and analysis using trained models
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Հիմնական հեղինակներ: | Islam, Tahsin, Absar, Shahriar, Nasif, S.M. Ali Ijtihad, Mridul, Sadman Sakib |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Islam, MD.Saiful |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2021
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/15677 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
: Rahman, Afridi Ibn, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
Comparative study of X-ray and CT scan images for the detection of COVID-19 using deep learning
: Niloy, Ahashan Habib, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
A deep learning approach for pneumonia classification from chest X-Ray images with ensemble modelling and explainable AI
: Akhter, Nasrin
Հրապարակվել է: (2023) -
X-Ray (2D) and CT-scanned (3D) image matching for person identification
: Hossain, Khondker Fariha, և այլն
Հրապարակվել է: (2018) -
Analyzing students’ concentration in online courses through Webcam
: Asif, Md., և այլն
Հրապարակվել է: (2024)