Deep neural network models for COVID-19 diagnosis from CT-Scan, explainability and analysis using trained models
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
প্রধান লেখক: | Islam, Tahsin, Absar, Shahriar, Nasif, S.M. Ali Ijtihad, Mridul, Sadman Sakib |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Islam, MD.Saiful |
বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Brac University
2021
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://hdl.handle.net/10361/15677 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
অনুযায়ী: Rahman, Afridi Ibn, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
Comparative study of X-ray and CT scan images for the detection of COVID-19 using deep learning
অনুযায়ী: Niloy, Ahashan Habib, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
A deep learning approach for pneumonia classification from chest X-Ray images with ensemble modelling and explainable AI
অনুযায়ী: Akhter, Nasrin
প্রকাশিত: (2023) -
X-Ray (2D) and CT-scanned (3D) image matching for person identification
অনুযায়ী: Hossain, Khondker Fariha, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2018) -
Analyzing students’ concentration in online courses through Webcam
অনুযায়ী: Asif, Md., অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024)