Demystifying machine learning models for IOT attack detection with explainable AI

Demystifying machine learning models for IOT attack detection with explainable AI

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Muna, Rabeya Khatun, Maliha, Homaira Tasnim, Hasan, Mahedi
Tác giả khác:	Hossain, Muhammad Iqbal
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2021
Những chủ đề:	Xg-boost Explainable AI XAI Lime Shap ELI5 IoT attack SMOTE PCA Machine learning Internet of things
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/15553

Những quyển sách tương tự

XOPSIS: an explainable AI method based on the order of preference by similarity to ideal solution
Bằng: Rahman, Anika
Được phát hành: (2024)

Heart attack prediction using machine learning and XAI
Bằng: Ahsan, Mumtahina
Được phát hành: (2023)

Bank loan prediction using machine learning
Bằng: Mahottam, Parthosarothi, et al.
Được phát hành: (2023)

Personalization in federated recommendation system using SVD++ with explainability
Bằng: Patwary, Kabbya Kantam, et al.
Được phát hành: (2022)

Voice impersonation detection using LSTM based RNN and explainable AI
Bằng: Barua, Kawshik, et al.
Được phát hành: (2022)

Demystifying black-box learning models of rumor detection from social media posts
Bằng: Tafannum, Faiza, et al.
Được phát hành: (2021)

Early stage detection and classification of colon cancer using deep learning and explainable AI on histopathological images
Bằng: Hossain, Mainul, et al.
Được phát hành: (2022)

Analysis on dengue severity using machine learning approach
Bằng: Sayeed, Sanjana, et al.
Được phát hành: (2021)

Exploring Alzheimer's disease prediction with XAI in various neural network models
Bằng: Rahman, Quazi Ashikur, et al.
Được phát hành: (2022)

PDFGuardian: An innovative approach to interpretable PDF malware detection using XAI with SHAP framework
Bằng: Rahman, Tahsinur, et al.
Được phát hành: (2023)

Analysis on IOT Botnet and DDOS attack
Bằng: Nur, Md. Walid Bin
Được phát hành: (2018)

Mobile sensors based human activity recognition using machine learning with explainable ML
Bằng: Rahman, Raihan, et al.
Được phát hành: (2021)

Explainable artificial intelligence and model calibration for water quality prediction
Bằng: Hellen, Nakayiza
Được phát hành: (2022)

A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation
Bằng: Shakil, Mahmudul Hasan
Được phát hành: (2023)

Intrusion detection system for various IoT attacks on MQTT protocol
Bằng: Farhan, et al.
Được phát hành: (2022)

Mitigating DDoS attacks using a resource sharing network
Bằng: Khan, Farabi Fardin, et al.
Được phát hành: (2022)

Real time performance analysis on DDoS attack detection using machine learning
Bằng: Suvra, Debashis Kar, et al.
Được phát hành: (2021)

Exploring the intersection of machine learning and explainable artificial intelligence: An analysis and validation of ML models through XAI for intrusion detection
Bằng: Rahman, Masroor, et al.
Được phát hành: (2023)

Impact of black-hole and jellyfish attacks in MANET using HTTP traffic
Bằng: Ahmed, Faisal, et al.
Được phát hành: (2017)

Quantum lattice learning and explainable artificial intelligence for maternal and child healthcare
Bằng: Marvin, Ggaliwango
Được phát hành: (2022)

Speech emotion detection using supervised, unsupervised and feature selection algorithms
Bằng: Rifat, Abu Nuraiya Mahfuza Yesmin, et al.
Được phát hành: (2019)

The recruitment and selection process of Eli Nursing Home
Bằng: Huq, Naureen
Được phát hành: (2019)

Demystify the blackbox model of automated detection of lung and kidney diseases from X-ray and CT radiographs
Bằng: Islam, Md. Nazmul
Được phát hành: (2023)

A study on the efficacy of natural language generation techniques for similar writing personalities
Bằng: Anwar, Ahmed, et al.
Được phát hành: (2024)

Finding habitable exo planets using boosting algorithm
Bằng: Rahman, Md. Mashfiq, et al.
Được phát hành: (2020)

Prediction of diabetes induced complications using different machine learning algorithms
Bằng: Rahman, Tahsinur, et al.
Được phát hành: (2018)

Analysing neural network models for detecting panic attacks with uncertainty analysis
Bằng: Tahmid, Ahnaf, et al.
Được phát hành: (2024)

EAI4CC: deciphering lung and colon cancer categorization within a federated learning framework harnessing the power of explainable artificial intelligence
Bằng: Mim, Ankhi Akter, et al.
Được phát hành: (2024)

Bangla speech recognition using 1D CNN and LSTM with different dimension reduction techniques
Bằng: Nirjhor, S M Mahsanul Islam, et al.
Được phát hành: (2019)

Dhaka Stock Exchange stock price prediction using Machine Learning and Deep Learning Models
Bằng: Barua, Debalina
Được phát hành: (2023)

Evaluating the effectiveness of CNN-based models for diabetic retinopathy detection
Bằng: Niaz, H.M, et al.
Được phát hành: (2024)

Interpretable MOOC dropout prediction using different Ensemble Methods and XAI
Bằng: Khan, Labib Hasan, et al.
Được phát hành: (2023)

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
Bằng: Tasnim, Anika, et al.
Được phát hành: (2022)

MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI
Bằng: Haque, Abid Hossain, et al.
Được phát hành: (2024)

An approach to detect epileptic seizure using XAI and machine learning
Bằng: Bijoy, Emam Hasan, et al.
Được phát hành: (2022)

Federated ensemble-learning for transport mode detection in vehicular edge network
Bằng: Alam, MD. Mustakin, et al.
Được phát hành: (2023)

Prediction on large scale data using extreme gradient boosting
Bằng: Sawon, Md.Tariq Hasan, et al.
Được phát hành: (2016)

Advanced artificial intelligence self balanced robot for home security
Bằng: Shourove, MD. Niaz Sharif, et al.
Được phát hành: (2018)

A machine learning based approach for DDos attack detection
Bằng: Tahrim, Tasmiah, et al.
Được phát hành: (2024)

An interpretable deep learning approach to detect Alzheimer using MRI images
Bằng: Oni, Farhan Anzum, et al.
Được phát hành: (2023)