Demystifying machine learning models for IOT attack detection with explainable AI

Demystifying machine learning models for IOT attack detection with explainable AI

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Muna, Rabeya Khatun, Maliha, Homaira Tasnim, Hasan, Mahedi
מחברים אחרים:	Hossain, Muhammad Iqbal
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	Brac University 2021
נושאים:	Xg-boost Explainable AI XAI Lime Shap ELI5 IoT attack SMOTE PCA Machine learning Internet of things
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/15553

פריטים דומים

XOPSIS: an explainable AI method based on the order of preference by similarity to ideal solution
מאת: Rahman, Anika
יצא לאור: (2024)

Heart attack prediction using machine learning and XAI
מאת: Ahsan, Mumtahina
יצא לאור: (2023)

Bank loan prediction using machine learning
מאת: Mahottam, Parthosarothi, et al.
יצא לאור: (2023)

Personalization in federated recommendation system using SVD++ with explainability
מאת: Patwary, Kabbya Kantam, et al.
יצא לאור: (2022)

Voice impersonation detection using LSTM based RNN and explainable AI
מאת: Barua, Kawshik, et al.
יצא לאור: (2022)

Demystifying black-box learning models of rumor detection from social media posts
מאת: Tafannum, Faiza, et al.
יצא לאור: (2021)

Early stage detection and classification of colon cancer using deep learning and explainable AI on histopathological images
מאת: Hossain, Mainul, et al.
יצא לאור: (2022)

Analysis on dengue severity using machine learning approach
מאת: Sayeed, Sanjana, et al.
יצא לאור: (2021)

Exploring Alzheimer's disease prediction with XAI in various neural network models
מאת: Rahman, Quazi Ashikur, et al.
יצא לאור: (2022)

PDFGuardian: An innovative approach to interpretable PDF malware detection using XAI with SHAP framework
מאת: Rahman, Tahsinur, et al.
יצא לאור: (2023)

Analysis on IOT Botnet and DDOS attack
מאת: Nur, Md. Walid Bin
יצא לאור: (2018)

Mobile sensors based human activity recognition using machine learning with explainable ML
מאת: Rahman, Raihan, et al.
יצא לאור: (2021)

Explainable artificial intelligence and model calibration for water quality prediction
מאת: Hellen, Nakayiza
יצא לאור: (2022)

A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation
מאת: Shakil, Mahmudul Hasan
יצא לאור: (2023)

Intrusion detection system for various IoT attacks on MQTT protocol
מאת: Farhan, et al.
יצא לאור: (2022)

Mitigating DDoS attacks using a resource sharing network
מאת: Khan, Farabi Fardin, et al.
יצא לאור: (2022)

Real time performance analysis on DDoS attack detection using machine learning
מאת: Suvra, Debashis Kar, et al.
יצא לאור: (2021)

Exploring the intersection of machine learning and explainable artificial intelligence: An analysis and validation of ML models through XAI for intrusion detection
מאת: Rahman, Masroor, et al.
יצא לאור: (2023)

Impact of black-hole and jellyfish attacks in MANET using HTTP traffic
מאת: Ahmed, Faisal, et al.
יצא לאור: (2017)

Quantum lattice learning and explainable artificial intelligence for maternal and child healthcare
מאת: Marvin, Ggaliwango
יצא לאור: (2022)

Speech emotion detection using supervised, unsupervised and feature selection algorithms
מאת: Rifat, Abu Nuraiya Mahfuza Yesmin, et al.
יצא לאור: (2019)

The recruitment and selection process of Eli Nursing Home
מאת: Huq, Naureen
יצא לאור: (2019)

Demystify the blackbox model of automated detection of lung and kidney diseases from X-ray and CT radiographs
מאת: Islam, Md. Nazmul
יצא לאור: (2023)

A study on the efficacy of natural language generation techniques for similar writing personalities
מאת: Anwar, Ahmed, et al.
יצא לאור: (2024)

Finding habitable exo planets using boosting algorithm
מאת: Rahman, Md. Mashfiq, et al.
יצא לאור: (2020)

Prediction of diabetes induced complications using different machine learning algorithms
מאת: Rahman, Tahsinur, et al.
יצא לאור: (2018)

Analysing neural network models for detecting panic attacks with uncertainty analysis
מאת: Tahmid, Ahnaf, et al.
יצא לאור: (2024)

EAI4CC: deciphering lung and colon cancer categorization within a federated learning framework harnessing the power of explainable artificial intelligence
מאת: Mim, Ankhi Akter, et al.
יצא לאור: (2024)

Bangla speech recognition using 1D CNN and LSTM with different dimension reduction techniques
מאת: Nirjhor, S M Mahsanul Islam, et al.
יצא לאור: (2019)

Dhaka Stock Exchange stock price prediction using Machine Learning and Deep Learning Models
מאת: Barua, Debalina
יצא לאור: (2023)

Evaluating the effectiveness of CNN-based models for diabetic retinopathy detection
מאת: Niaz, H.M, et al.
יצא לאור: (2024)

Interpretable MOOC dropout prediction using different Ensemble Methods and XAI
מאת: Khan, Labib Hasan, et al.
יצא לאור: (2023)

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
מאת: Tasnim, Anika, et al.
יצא לאור: (2022)

MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI
מאת: Haque, Abid Hossain, et al.
יצא לאור: (2024)

An approach to detect epileptic seizure using XAI and machine learning
מאת: Bijoy, Emam Hasan, et al.
יצא לאור: (2022)

Federated ensemble-learning for transport mode detection in vehicular edge network
מאת: Alam, MD. Mustakin, et al.
יצא לאור: (2023)

Prediction on large scale data using extreme gradient boosting
מאת: Sawon, Md.Tariq Hasan, et al.
יצא לאור: (2016)

Advanced artificial intelligence self balanced robot for home security
מאת: Shourove, MD. Niaz Sharif, et al.
יצא לאור: (2018)

A machine learning based approach for DDos attack detection
מאת: Tahrim, Tasmiah, et al.
יצא לאור: (2024)

An interpretable deep learning approach to detect Alzheimer using MRI images
מאת: Oni, Farhan Anzum, et al.
יצא לאור: (2023)