ShielDroid: a hybrid ML and DL approach for real-time malware detection system in Android
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Những tác giả chính: | Ahmed, Md Faisal, Biash, Zarin Tasnim, Shakil, Abu Raihan, Ryen, Ahmed Ann Noor, Hossain, Arman |
---|---|
Tác giả khác: | Hossain, Muhammad Iqbal |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/15550 |
Những quyển sách tương tự
-
Malware detection in blockchain using CNN
Bằng: Alam, Afreen, et al.
Được phát hành: (2021) -
A study of malware classification using deep learning
Bằng: Rahman, Mohammad Muhibur, et al.
Được phát hành: (2024) -
Analysis of malware prediction based on infection rate using machine learning techniques
Bằng: Zawad, Safir, et al.
Được phát hành: (2020) -
Malware Detection Using Neural Network
Bằng: Kayum, Syed Irfan, et al.
Được phát hành: (2021) -
Analysing Facebook user risk using machine learning algorithm
Bằng: Barua, Arnab, et al.
Được phát hành: (2021)