X-Ray classification to detect COVID-19 using ensemble model

X-Ray classification to detect COVID-19 using ensemble model

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Solaiman, Ishmam Ahmed, Sanjana, Tasnim Islam, Sobhan, Samila, Maria, Tanzila Sultana
מחברים אחרים:	Rahman, Md Khalilur
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	Brac University 2021
נושאים:	Pneumonia Coronavirus Deep learning X-Rays Convolutional Neural Network Ensemble model Transfer learning CAD Neural networks (Computer science) COVID-19 (Disease)
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/15537

פריטים דומים

Thoracic complication detection on chest X-rays using deep learning
מאת: Ratul, Rizwanul Hoque, et al.
יצא לאור: (2021)

A deep learning approach for pneumonia classiﬁcation from chest X-Ray images with ensemble modelling and explainable AI
מאת: Akhter, Nasrin
יצא לאור: (2023)

An eﬃcient deep learning approach for detecting lung disease from chest X-ray images using transfer learning and ensemble modeling
מאת: Sagor, Mostofa Kamal, et al.
יצא לאור: (2021)

Comparative study of X-ray and CT scan images for the detection of COVID-19 using deep learning
מאת: Niloy, Ahashan Habib, et al.
יצא לאור: (2021)

Utilizing deep learning architectures for early detection of lung diseases in chest X-ray images
מאת: Ahmed, Sarder Tanvir, et al.
יצא לאור: (2024)

Tri-modal ensemble for enhanced Bangla sign language recognition
מאת: Shams, Khan Abrar, et al.
יצא לאור: (2024)

Crystals, x-rays and proteins
מאת: Sherwood, Dennis

An efficient deep learning approach to detect COVID-19 infected lungs using image data
מאת: Kabir, Asif Rezwan, et al.
יצא לאור: (2022)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
מאת: Siam, Shafin Ahad, et al.
יצא לאור: (2024)

Medical image reader powered by artificial intelligence
מאת: Palok, Tanvir Ahmed, et al.
יצא לאור: (2024)

Alzheimer’s Disease detection and classification using transfer learning techniques and ensembling operations on convolutional neural networks
מאת: Awwal, Alvina, et al.
יצא לאור: (2021)

Pneumonia Disease detection using the convolutional neural network
מאת: Ashrafee, Md. Iftid, et al.
יצא לאור: (2024)

Skin cancer detection and classification using multiple optimized deep convolutional neural network
מאת: Sakir, Adnan, et al.
יצא לאור: (2023)

Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
מאת: Hossain, Shah Md. Shakhawath, et al.
יצא לאור: (2024)

Visual object classification from fMRI data
מאת: Newaz, Syed Mishar, et al.
יצא לאור: (2022)

Detection of common thorax diseases from X-Ray images using a fusion of transfer and statistical learning method
מאת: Rafi, Ahmad Abdur, et al.
יצא לאור: (2023)

Elements of x-ray diffraction /
מאת: Cullity, B. D. (Bernard Dennis)
יצא לאור: (2002)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
מאת: Aadi, Oyshik Ahmed, et al.
יצא לאור: (2024)

Detection and classification of Mango Leaf diseases utilizing convolutional neural network models
מאת: Ferdous, Md.Rubaiat, et al.
יצא לאור: (2024)

Predicting Novel Coronavirus (nCoV) strains detecting the mutation process applying neural networking
מאת: Rafi, Abdullah Hasan Sajjad, et al.
יצא לאור: (2024)

Classiﬁcation of damaged vegetation areas using convolutional neural network over satellite images
מאת: Haque, Samiha, et al.
יצא לאור: (2021)

Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification
מאת: Datta, Nirjhor, et al.
יצא לאור: (2024)

ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
מאת: Bhuiyan, Abir Ahammed, et al.
יצא לאור: (2024)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
מאת: Hossain, Shahriar, et al.
יצא לאור: (2022)

An efficient approach for binary classification in brain tumor detection using convolutional neural network
מאת: Islam, MD. Arman, et al.
יצא לאור: (2023)

Leaf classification by feature extraction using CNN
מאת: Bhuiyan, Md. Mazharul Islam, et al.
יצא לאור: (2020)

Classification of retinal diseases from OCT images using deep learning models
מאת: Mokarrom, Md Saif, et al.
יצא לאור: (2024)

Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
מאת: Hasib, Mehadi Hasan, et al.
יצא לאור: (2021)

Optimal transport theory based GAN for medical image augmentation and classification
מאת: Siddiki Shan, Md. Abdul Kahhar, et al.
יצא לאור: (2023)

Visual object recognition using deep convolutional neural network
מאת: Ahmed, Sabbir
יצא לאור: (2017)

Chronic kidney disease detection using ensemble classi ers and feature set reduction
מאת: Shawan, Naveed Rahman, et al.
יצא לאור: (2019)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
מאת: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, et al.
יצא לאור: (2024)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
מאת: Saleheen, Abrar, et al.
יצא לאור: (2023)

Comparison of deep transfer learning models for cancer diagnosis
מאת: Joya, Nadia Islam, et al.
יצא לאור: (2023)

Detection of handwritten text using convolutional neural network
מאת: Jasim, Rabib Bin, et al.
יצא לאור: (2024)

Cassava leaf disease classification using deep learning and convolutional neural network ensemble
מאת: Shahriar, Hasan, et al.
יצא לאור: (2022)

Demystify the blackbox model of automated detection of lung and kidney diseases from X-ray and CT radiographs
מאת: Islam, Md. Nazmul
יצא לאור: (2023)

Human Activity Recognition using wearable body sensor by machine learning approach
מאת: Promi, Sadia Tangim, et al.
יצא לאור: (2020)

Classification of Bangladeshi soil texture using convolutional neural network
מאת: Raj, Hafiz Mohiuddin, et al.
יצא לאור: (2023)

Exploring machine learning techniques for symptom-based detection of livestock diseases
מאת: Niloy, Mahir Ahmed, et al.
יצא לאור: (2024)