A color vision approach considering weather conditions based on auto encoder techniques using deep neural networks
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Những tác giả chính: | Raj, Mohammad Mainuddin, Tasdid, Samaul Haque, Nidra, Maliha Ahmed, Noor, Jobaer, Ria, Sanjana Amin |
---|---|
Tác giả khác: | Alam, Md. Ashraful |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/15456 |
Những quyển sách tương tự
-
A color vision approach for reconstructing color images in different lighting conditions based on auto encoder technique using deep neural networks
Bằng: Gomes, Paul Richie, et al.
Được phát hành: (2021) -
A color vision approach based on the autoencoder technique and deep neural networks for reconstructing color images under various lighting conditions
Bằng: Faisal, Asm, et al.
Được phát hành: (2024) -
Automated fabric color prediction
Bằng: Muhtashima, Fawzia, et al.
Được phát hành: (2024) -
Real-time fire detection based on feature analysis using enhanced color segmentation and novel foreground extraction
Bằng: Khan, Rubayat Ahmed
Được phát hành: (2022) -
Comparative data analysis of a PV module system considering weather parameters
Bằng: Ahmed, Nafiz, et al.
Được phát hành: (2021)