LRFMV: an efficient customer segmentation model for superstores
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Những tác giả chính: | Toyeb, Md., Mahfuza, Rezwana, Islam, Nafisa, Emon, Md Asaduzzaman Faisal |
---|---|
Tác giả khác: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/15437 |
Những quyển sách tương tự
-
LRFMVD : a customer segmentation model
Bằng: Sagor, Kawsar Mahmud, et al.
Được phát hành: (2023) -
Customer segmentation using K-means
Bằng: Mahdee, Nafis, et al.
Được phát hành: (2022) -
LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model
Bằng: Khan, Riyo Hayat
Được phát hành: (2023) -
Identification and comparative analysis of potholes using image processing algorithms
Bằng: Anik, Fahim Shahriare, et al.
Được phát hành: (2018) -
Automatic text summarization using Gensim Word2Vec and K-Means Clustering Algorithm
Bằng: Haider, Mofiz Mojib, et al.
Được phát hành: (2021)