LRFMV: an efficient customer segmentation model for superstores
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Автори: | Toyeb, Md., Mahfuza, Rezwana, Islam, Nafisa, Emon, Md Asaduzzaman Faisal |
---|---|
Інші автори: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2021
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/15437 |
Схожі ресурси
-
LRFMVD : a customer segmentation model
за авторством: Sagor, Kawsar Mahmud, та інші
Опубліковано: (2023) -
Customer segmentation using K-means
за авторством: Mahdee, Nafis, та інші
Опубліковано: (2022) -
LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model
за авторством: Khan, Riyo Hayat
Опубліковано: (2023) -
Identification and comparative analysis of potholes using image processing algorithms
за авторством: Anik, Fahim Shahriare, та інші
Опубліковано: (2018) -
Automatic text summarization using Gensim Word2Vec and K-Means Clustering Algorithm
за авторством: Haider, Mofiz Mojib, та інші
Опубліковано: (2021)