LRFMV: an efficient customer segmentation model for superstores
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Asıl Yazarlar: | Toyeb, Md., Mahfuza, Rezwana, Islam, Nafisa, Emon, Md Asaduzzaman Faisal |
---|---|
Diğer Yazarlar: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Materyal Türü: | Tez |
Dil: | English |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
Brac University
2021
|
Konular: | |
Online Erişim: | http://hdl.handle.net/10361/15437 |
Benzer Materyaller
-
LRFMVD : a customer segmentation model
Yazar:: Sagor, Kawsar Mahmud, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Customer segmentation using K-means
Yazar:: Mahdee, Nafis, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model
Yazar:: Khan, Riyo Hayat
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Identification and comparative analysis of potholes using image processing algorithms
Yazar:: Anik, Fahim Shahriare, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018) -
Automatic text summarization using Gensim Word2Vec and K-Means Clustering Algorithm
Yazar:: Haider, Mofiz Mojib, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)