LRFMV: an efficient customer segmentation model for superstores
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Päätekijät: | Toyeb, Md., Mahfuza, Rezwana, Islam, Nafisa, Emon, Md Asaduzzaman Faisal |
---|---|
Muut tekijät: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
Brac University
2021
|
Aiheet: | |
Linkit: | http://hdl.handle.net/10361/15437 |
Samankaltaisia teoksia
-
LRFMVD : a customer segmentation model
Tekijä: Sagor, Kawsar Mahmud, et al.
Julkaistu: (2023) -
Customer segmentation using K-means
Tekijä: Mahdee, Nafis, et al.
Julkaistu: (2022) -
LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model
Tekijä: Khan, Riyo Hayat
Julkaistu: (2023) -
Identification and comparative analysis of potholes using image processing algorithms
Tekijä: Anik, Fahim Shahriare, et al.
Julkaistu: (2018) -
Automatic text summarization using Gensim Word2Vec and K-Means Clustering Algorithm
Tekijä: Haider, Mofiz Mojib, et al.
Julkaistu: (2021)