Dynamic spam detection system and most relevant features identification using random weight network

Dynamic spam detection system and most relevant features identification using random weight network

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Zaman, Syed Mahbubuz, Haque, A. B. M. Abrar, Nayeem, Mehedi Hassan, Sagor, Misbah Uddin
مؤلفون آخرون: Mostakim, Moin
التنسيق: أطروحة
اللغة:English
منشور في: Brac University 2021
الموضوعات:
Spam filtering
Email spam detection
Feature analysis
Long Short Term Memory
Spam (Electronic mail)
ID 16201017
ID 17101078
ID 17101261
الوصول للمادة أونلاين:http://hdl.handle.net/10361/15427

الانترنت

http://hdl.handle.net/10361/15427

مواد مشابهة