SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach

SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Alam, Auninda, Tahreen, Marjan, Alam, Md Moin, Mohammad, Shahnewaz Ali, Rana, Shohag
Weitere Verfasser:	Hossain, Muhammad Iqbal
Format:	Abschlussarbeit
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Brac University 2021
Schlagworte:	Machine Learning SQL Injection SCAMM Naive Bayes KNN Neural Network Classifier Random Forest Logistic Regression Machine learning
Online Zugang:	http://hdl.handle.net/10361/15331

Ähnliche Einträge

An effective machine learning approach for sentiment analysis of restaurant reviews
von: Karim, Rabita
Veröffentlicht: (2018)

Parking data analysis
von: Ahamed, Kasfi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A feature selection approach to determine obesity using machine learning method
von: Antor, Shahidul Alam, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Recognizing sentimental emotions in text by using Machine Learning
von: Bushra, Tabassum Khan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sentimental analysis of food review contents to improve food culture and the quality of virtual content using natural language processing and machine learning
von: Sarkar, Ripa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text classification using machine learning algorithms
von: Hasnat, Fahim, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques
von: Mouli, Nazifa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A machine learning approach to predict young voter enthusiasm based on non-political factors
von: Rahman, Md. Nowroz Junaed, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Estimating flood susceptibility of Bangladesh in the future year using machine learning
von: Alim, Sakib Bin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Assistive Guideline of Categorization for Competitive Programming Problems
von: Dhrubo, Najmus Sakib, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A hybrid rumor detection model derived from a comparative study of supervised approaches
von: Aothoi, Mehzabin Sadat, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Heart disease prediction using techniques of classification in machine learning
von: Afrose, Sadia, et al.
Veröffentlicht: (2021)

An approach to detect epileptic seizure using XAI and machine learning
von: Bijoy, Emam Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Analyzing data of social media to evaluate customer behavior of companies using sentiment analysis
von: Shourin, Bushra, et al.
Veröffentlicht: (2018)

SQL injection prevention using hyperledger fabric
von: Billah, MD. Minhazul, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Market sales prospecting by analyzing customer buying pattern using machine learning
von: Ahmed, Tanjil, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Polycystic ovary syndrome detection using neural network.
von: Istiyaq, Tahsin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intrusion of Malware (DDoS) detection in IoT devices using Machine Learning on Cyberspace
von: Al Amin, Istiak, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Document template identification and data extraction using machine learning and deep learning approach
von: Roy, Kaushik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A machine learning based approach for DDos attack detection
von: Tahrim, Tasmiah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fighting depression: psychological approaches among Bangladeshi university students
von: Sen, Sanjib Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Flood prediction using machine learning models
von: Syeed, Miah Mohammad Asif, et al.
Veröffentlicht: (2022)

FakeDetect: Bangla fake news detection model based on different machine learning classifiers
von: Sraboni, Tasnuba, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Rating detection by reviews using ML and NLP towards mobile phone recommendation
von: Sarker, Md Wafi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

What is relevant in a text document a machine learning based approach
von: Mahmud, Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Multimodal fake news detection using text and image
von: Biswas, Trisha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting brain age from EEG signals using machine learning and neural network
von: Pratanu, Abul Mushfique Muslah, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Predicting subject area interest of a student using naive bayes
von: Hossain, Shakib
Veröffentlicht: (2016)

Early grade prediction using profile data
von: Iqbal, Sumaiya, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Machine learning based analysis and prediction of crop yield and prices of Aman, Aus and Boro rice
von: Bhattacharjee, Ruposri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting online recruitment fraud by using machine learning
von: Ghosh, Gitanjali, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
von: Ali, Musfiq, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
von: Badhon, Ariful Islam Mahmud, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Detecting fake news on Covid-19 using machine learning algorithms
von: Hossain, Farhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Analysis on the effects of wallstreetbets on the stock market
von: Hossain, Abir, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Botnet detection In IoT devices using machine learning
von: Rouf, Shakir, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Fortifying federated learning: security against model poisoning attacks
von: Anan, Fabiha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Public vehicle ETA system using machine learning
von: Kabir, Md. Miraz, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
von: Choudhury, Ahnaf Atef, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Analysis of the impact of online education using EEG signals and machine learning algorithms
von: Hoque, Ehsanul, et al.
Veröffentlicht: (2021)