LSTM based content prediction for edge caching using federated learning approach

LSTM based content prediction for edge caching using federated learning approach

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Mazumder, Shafkat Ahmed, Paul, Piash, ZUBAIR, DIN MOHAMMAD, Haque, Maksudul, Mayukh, Jidni
Tác giả khác: Alam, Md. Golam Rabiul
Định dạng: Luận văn
Ngôn ngữ:English
Được phát hành: Brac University 2021
Những chủ đề:
Federated Learning
Edge Computing
Edge Caching
Content Prediction
Long Short Term Memory
Decentralized Learning System
Cache-Hit Ratio
Edge computing.
Truy cập trực tuyến:http://hdl.handle.net/10361/15208

Internet

http://hdl.handle.net/10361/15208

Những quyển sách tương tự