LSTM based content prediction for edge caching using federated learning approach

LSTM based content prediction for edge caching using federated learning approach

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Mazumder, Shafkat Ahmed, Paul, Piash, ZUBAIR, DIN MOHAMMAD, Haque, Maksudul, Mayukh, Jidni
Tác giả khác:	Alam, Md. Golam Rabiul
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2021
Những chủ đề:	Federated Learning Edge Computing Edge Caching Content Prediction Long Short Term Memory Decentralized Learning System Cache-Hit Ratio Edge computing.
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/15208

Những quyển sách tương tự

Deep learning based predictive analytics for decentralized content caching in hierarchical edge networks
Bằng: Chakraborty, Dhruba, et al.
Được phát hành: (2022)

Blockchain-based edge computing for medical data storage & processing using federated learning
Bằng: Faiyaz, Fazle Rabbi, et al.
Được phát hành: (2021)

UAV assisted cooperative caching on network edge using multi agent Actor critic reinforcement learning
Bằng: Araf, Sadman, et al.
Được phát hành: (2021)

Link performance analysis of Unmanned Aerial Vehicles
Bằng: Oishi, Aniqa Tasnim, et al.
Được phát hành: (2021)

Real-time mastitis detection in livestock using deep learning and machine learning leveraging edge devices
Bằng: Ghosh, Kawshik Kumar, et al.
Được phát hành: (2023)

Federated ensemble-learning for transport mode detection in vehicular edge network
Bằng: Alam, MD. Mustakin, et al.
Được phát hành: (2023)

Inflamed appendix detection from laparoscopic video footage using edge detection and morphological image processing
Bằng: Tashfeen, Siddiq Husain, et al.
Được phát hành: (2017)

Comparative analysis of cloud and fog environment based on network usage and cost of execution using Ifogsim
Bằng: Alam, Mohammad Saqibul, et al.
Được phát hành: (2021)

Gender detection from frontal face images
Bằng: Alam, Mirza Mohtashim, et al.
Được phát hành: (2016)

Simulating the transformation of plane triangulation using edge flip algorithms
Bằng: Anushka, A fia Hossain, et al.
Được phát hành: (2022)

Identification and comparative analysis of potholes using image processing algorithms
Bằng: Anik, Fahim Shahriare, et al.
Được phát hành: (2018)

Quantum capacitance in strained armchair Graphene nanoribbon considering Edge effect
Bằng: Mondol, Raktim Kumar, et al.
Được phát hành: (2016)

Rejuvenating Kallyanpur Canal
Bằng: Nodi, Oindriza Reza
Được phát hành: (2023)

Edge-optimized machine learning models for real-time personalized health monitoring on wearables
Bằng: Rafee, Athar Noor Mohammad, et al.
Được phát hành: (2024)

Conversion of Bengali speech to text using long short-term memory(LSTM)
Bằng: Chowdhury, Mohammad Fahim, et al.
Được phát hành: (2021)

Data security model using deep learning and edge computing for Internet of Things (IoT) in smart city
Bằng: Aziz, Md. Yasin, et al.
Được phát hành: (2021)

Advanced task scheduling algorithm for IoT Based FOG communication model
Bằng: Mohammed, Zaber, et al.
Được phát hành: (2021)

Fake currency detection using image processing method
Bằng: Alimushwan, Munshi Md., et al.
Được phát hành: (2017)

Performance analysis of Fog and Cloud Nodes for Cognitive Internet of Things
Bằng: Eusufzai, Fariha, et al.
Được phát hành: (2021)

An android application to predict human activity using a deep learning LSTM model
Bằng: Sikder, Debabrata
Được phát hành: (2024)

Human identification using dental radiograph
Bằng: Fahad, Salem Quddus, et al.
Được phát hành: (2018)

Analyzing security threats and mitigation techniques for fog computing in IoT-enabled smart cities
Bằng: Emon, Sheikh Sadi, et al.
Được phát hành: (2024)

The influence of neuromarketing: machine learning based empirical analysis
Bằng: Muktadir, MD. Abdullah Al, et al.
Được phát hành: (2024)

Comparative performance analysis of SDN vs traditional networks using SDN controller
Bằng: Shahriar, Md. Sakib, et al.
Được phát hành: (2023)

Detection and recognition of Bangladeshi fishes using surf features and CNN classifier
Bằng: Shuhin, Syed Adiba, et al.
Được phát hành: (2019)

Share market forecasting with LSTM neural network and sentimental trend prediction
Bằng: Rony, Ismail Hossain, et al.
Được phát hành: (2020)

Forecasting market movement in Dhaka Stock Exchange: LSTM vs. ARIMA
Bằng: Chakraborty, Pranjal
Được phát hành: (2019)

Implementation of machine learning to estimate the air pollutants such as Carbon dioxide, methane, nitrous oxide and total greenhouse gas emissions in Bangladesh
Bằng: Biswas, Sunanda, et al.
Được phát hành: (2022)

Bangla number plate recognition from noisy video footage using deep learning
Bằng: Chowdhury, Mahfuzur Rahman, et al.
Được phát hành: (2021)

Prediction of genetic mutation from clinical data of sickle cell disease using few-shot siamese bidirectional LSTM and federated learning
Bằng: Alam, Salman, et al.
Được phát hành: (2023)

Predicting temperature of major cities using machine learning and deep learning
Bằng: Jaharabi, Wasiou, et al.
Được phát hành: (2024)

Time-Series Forecasting of Ethereum Price using Long Short-Term Memory (LSTM) Networks
Bằng: Al-Wasee, Mohammad Samin, et al.
Được phát hành: (2022)

Optical flow based violence detection from video footage using hybrid MobileNet and Bi-LSTM
Bằng: Haque, Tashfia, et al.
Được phát hành: (2024)

Micro-learning modules are linked to enhanced retention of the learners and can be geared toward subconscious knowledge acquisition in an organization
Bằng: Siddique, Noman
Được phát hành: (2024)

Economic crisis prediction due to pandemic outbreak using machine learning
Bằng: Ahmed, Tanvir, et al.
Được phát hành: (2021)

Bureaucratic response to administrative decentralisation : a study of Bangladesh civil service /
Bằng: Morshed, M. Mahbubur Rahman (Mohammad Mahbubur Rahman)
Được phát hành: (1997)

A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
Bằng: Eshan, M Sakib Osman, et al.
Được phát hành: (2023)

Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
Bằng: Pranta, Kazi Al Refat, et al.
Được phát hành: (2024)

Fortifying federated learning: security against model poisoning attacks
Bằng: Anan, Fabiha, et al.
Được phát hành: (2024)

Modelling and forecasting energy demand of Bangladesh using AI based algorithms
Bằng: Mahmud, Booshra Nazifa, et al.
Được phát hành: (2019)