LSTM based content prediction for edge caching using federated learning approach
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Автори: | Mazumder, Shafkat Ahmed, Paul, Piash, ZUBAIR, DIN MOHAMMAD, Haque, Maksudul, Mayukh, Jidni |
---|---|
Інші автори: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2021
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/15208 |
Схожі ресурси
-
Deep learning based predictive analytics for decentralized content caching in hierarchical edge networks
за авторством: Chakraborty, Dhruba, та інші
Опубліковано: (2022) -
Blockchain-based edge computing for medical data storage & processing using federated learning
за авторством: Faiyaz, Fazle Rabbi, та інші
Опубліковано: (2021) -
UAV assisted cooperative caching on network edge using multi agent Actor critic reinforcement learning
за авторством: Araf, Sadman, та інші
Опубліковано: (2021) -
Link performance analysis of Unmanned Aerial Vehicles
за авторством: Oishi, Aniqa Tasnim, та інші
Опубліковано: (2021) -
Real-time mastitis detection in livestock using deep learning and machine learning leveraging edge devices
за авторством: Ghosh, Kawshik Kumar, та інші
Опубліковано: (2023)