Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images

Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Imamuzzaman, A.S.M., Sakline, Redwan Islam, Junaed, Sayed Rafi, Hossain, Mohammad Iqbal, Das, Dipto
Tác giả khác:	Alam, Md. Ashraful
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2021
Những chủ đề:	CNN VGG16 ResNet50 Brain Tumor
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/15203

Những quyển sách tương tự

In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
Bằng: Haque, Hossain MD. Hasibul, et al.
Được phát hành: (2024)

An Efficient deep learning approach to detect Brain Tumor using MRI images
Bằng: Islam, Annur Tasnim, et al.
Được phát hành: (2022)

A review on the occurrence of brain tumor in adults and pediatrics and the associated risk factors
Bằng: Bhuiya, Nabila
Được phát hành: (2023)

Pattern of brain tumor among admitted patients in a specialized center of Dhaka city: a cross sectional study
Bằng: Tuly, Tangia Islam
Được phát hành: (2018)

Brain tumor segmentation from MRI images using convolutional neural networks
Bằng: Khan, Mushfiqur Rahman
Được phát hành: (2024)

Identifying brain abnormalities using image processing and CNN models
Bằng: Talukder, Ismat Shehrin, et al.
Được phát hành: (2021)

Homomorphic encryption on deep learning in accurate prediction of brain tumour
Bằng: Sarwar, Arafat, et al.
Được phát hành: (2023)

Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder
Bằng: Farzana, Maisha, et al.
Được phát hành: (2021)

An efficient deep learning approach for brain tumor detection using 3D convolutional neural network
Bằng: Ali, Syed Muaz
Được phát hành: (2023)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
Bằng: Muktadir, MD. Arafat, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient approach for binary classification in brain tumor detection using convolutional neural network
Bằng: Islam, MD. Arman, et al.
Được phát hành: (2023)

Bone age comparison using convolutional neural network
Bằng: Nawaz, Fariha, et al.
Được phát hành: (2019)

Detection and 3D visualization of Brain tumor using deep learning and polynomial interpolation
Bằng: Tuhin, Md. Akram Hossan, et al.
Được phát hành: (2019)

Non-clinical Covid19 diagnosis on CT-scan, Chest X-ray, and respiratory patterns using deep-learning and signal processing
Bằng: Tasnim, Sadia, et al.
Được phát hành: (2023)

Segmentation based Kidney Tumor Classification using Deep Neural Network
Bằng: Mehedi, Md Humaion Kabir, et al.
Được phát hành: (2022)

Covid-19 infected lung detection using machine learning
Bằng: Islam, Md. Muntaha, et al.
Được phát hành: (2022)

Comparison of different CNN architectures for brain tumor detection using fMRI
Bằng: Mashiat, Afsara, et al.
Được phát hành: (2021)

A deep learning approach for pneumonia classiﬁcation from chest X-Ray images with ensemble modelling and explainable AI
Bằng: Akhter, Nasrin
Được phát hành: (2023)

Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
Bằng: Hossain, Shah Md. Shakhawath, et al.
Được phát hành: (2024)

Automatic brain tumor segmentation using U-ResUNet chain model approach
Bằng: Alam, Mohd Tanjeem, et al.
Được phát hành: (2022)

CancerCare: A reliable and secured self-supervising and interactive system using deep learning
Bằng: Khisa, Pushpakali, et al.
Được phát hành: (2024)

Deep learning based automated diagnosis of Ocular Toxoplasmosis in fundus images using convolutional neural network
Bằng: Choudhury, Prionto Kumar, et al.
Được phát hành: (2024)

A deep learning approach to depression detection based on Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
Bằng: Sarmi, Kaniz Fatima, et al.
Được phát hành: (2022)

Brain-Gain in Bangladesh: What makes it possible?
Bằng: Rahman, Shahidur
Được phát hành: (2016)

Speech command classification based on deep neural networks
Bằng: Hossain, Md. Sakib, et al.
Được phát hành: (2023)

Nanomaterials for diagnosis and treatment of brain cancer
Bằng: Tonny, Tamanna Shahrin
Được phát hành: (2024)

Pediatric traumatic brain injury /
Bằng: Snow, Jeffrey H.
Được phát hành: (1994)

Citrus leaf disease detection by image processing
Bằng: Chowdhury, Mahir Faisal, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient face recognition model using multiple angular images and deep neural network architecture
Bằng: Subah, Silma, et al.
Được phát hành: (2024)

Skin lesion classification using different CNN models
Bằng: Oli, Md. Yahea Sultan
Được phát hành: (2023)

An interpretable deep learning approach to detect Alzheimer using MRI images
Bằng: Oni, Farhan Anzum, et al.
Được phát hành: (2023)

Analyzing students’ concentration in online courses through Webcam
Bằng: Asif, Md., et al.
Được phát hành: (2024)

Prediction of glaucoma from fundus images leveraging transfer learning in deep neural network
Bằng: Ismail, Sayem Mohammad, et al.
Được phát hành: (2021)

Brain drain and brain gain

Detection of intracranial hemorrhage on CT scan images using convolutional neural network
Bằng: Rahman, Afridi Ibn, et al.
Được phát hành: (2022)

Brain image fMRI data classification and graphical representation of visual object
Bằng: Tasneem, Nazifa Afroza, et al.
Được phát hành: (2019)

Two dimensional convolutional neural network CNN approach for detection of Bangla sign language
Bằng: Nag, Pollock, et al.
Được phát hành: (2023)

Nanotechnology advancement in the field of curing cancer
Bằng: Nayon, MD.Khalid Mahmud
Được phát hành: (2024)

Critical retinal disease detection from optical coherence tomography images by deep convolutional neural network and explainable machine learning
Bằng: Datta, Pranab, et al.
Được phát hành: (2021)

An efficient deep learning approach to detect retinal disease using optical coherence tomographic images
Bằng: Khan, Farhan Sakib, et al.
Được phát hành: (2022)