Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Electrical and Electronic Engineering, 2021.
Những tác giả chính: | Tasawar, Ihtyaz Kader, Tanzeem, Abyaz Kader, Ahmed, Tahmid, Zarin, Shah Faiza |
---|---|
Tác giả khác: | Rahman, Md. Mosaddequr |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/15153 |
Những quyển sách tương tự
-
Infrared thermography based defect analysis of photovoltaic modules using machine learning
Bằng: Mobin, Ovib Hassan, et al.
Được phát hành: (2021) -
Infrared thermography based performance analysis of photovoltaic modules
Bằng: Amin, Moyukh, et al.
Được phát hành: (2019) -
A two-dimensional fault diagnosis model of induction motors using a gabor filter on segmented images
Bằng: Uddin, Jia, et al.
Được phát hành: (2016) -
Fault analysis in solar photovoltaic arrays
Bằng: Nunneh, Bill N.
Được phát hành: (2023) -
Deep learning based early Glaucoma detection
Bằng: Islam, Aabrar, et al.
Được phát hành: (2024)