Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Electrical and Electronic Engineering, 2021.
Автори: | Tasawar, Ihtyaz Kader, Tanzeem, Abyaz Kader, Ahmed, Tahmid, Zarin, Shah Faiza |
---|---|
Інші автори: | Rahman, Md. Mosaddequr |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2021
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/15153 |
Схожі ресурси
-
Infrared thermography based defect analysis of photovoltaic modules using machine learning
за авторством: Mobin, Ovib Hassan, та інші
Опубліковано: (2021) -
Infrared thermography based performance analysis of photovoltaic modules
за авторством: Amin, Moyukh, та інші
Опубліковано: (2019) -
A two-dimensional fault diagnosis model of induction motors using a gabor filter on segmented images
за авторством: Uddin, Jia, та інші
Опубліковано: (2016) -
Fault analysis in solar photovoltaic arrays
за авторством: Nunneh, Bill N.
Опубліковано: (2023) -
Deep learning based early Glaucoma detection
за авторством: Islam, Aabrar, та інші
Опубліковано: (2024)