Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Electrical and Electronic Engineering, 2021.
Päätekijät: | Tasawar, Ihtyaz Kader, Tanzeem, Abyaz Kader, Ahmed, Tahmid, Zarin, Shah Faiza |
---|---|
Muut tekijät: | Rahman, Md. Mosaddequr |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
Brac University
2021
|
Aiheet: | |
Linkit: | http://hdl.handle.net/10361/15153 |
Samankaltaisia teoksia
-
Infrared thermography based defect analysis of photovoltaic modules using machine learning
Tekijä: Mobin, Ovib Hassan, et al.
Julkaistu: (2021) -
Infrared thermography based performance analysis of photovoltaic modules
Tekijä: Amin, Moyukh, et al.
Julkaistu: (2019) -
A two-dimensional fault diagnosis model of induction motors using a gabor filter on segmented images
Tekijä: Uddin, Jia, et al.
Julkaistu: (2016) -
Fault analysis in solar photovoltaic arrays
Tekijä: Nunneh, Bill N.
Julkaistu: (2023) -
Deep learning based early Glaucoma detection
Tekijä: Islam, Aabrar, et al.
Julkaistu: (2024)