Autonomous fault diagnosis of commercially available PV modules using high-end deep learning frameworks
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Electrical and Electronic Engineering, 2021.
المؤلفون الرئيسيون: | Tasawar, Ihtyaz Kader, Tanzeem, Abyaz Kader, Ahmed, Tahmid, Zarin, Shah Faiza |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Rahman, Md. Mosaddequr |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/15153 |
مواد مشابهة
-
Infrared thermography based defect analysis of photovoltaic modules using machine learning
بواسطة: Mobin, Ovib Hassan, وآخرون
منشور في: (2021) -
Infrared thermography based performance analysis of photovoltaic modules
بواسطة: Amin, Moyukh, وآخرون
منشور في: (2019) -
A two-dimensional fault diagnosis model of induction motors using a gabor filter on segmented images
بواسطة: Uddin, Jia, وآخرون
منشور في: (2016) -
Fault analysis in solar photovoltaic arrays
بواسطة: Nunneh, Bill N.
منشور في: (2023) -
Deep learning based early Glaucoma detection
بواسطة: Islam, Aabrar, وآخرون
منشور في: (2024)