Comparative study of X-ray and CT scan images for the detection of COVID-19 using deep learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
প্রধান লেখক: | Niloy, Ahashan Habib, Shiba, Shammi Akhter, Fahim, S.M. Farah Al, Faria, Faizun Nahar, Rahman, Md. Jamilur |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Parvez, Mohammad Zavid |
বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Brac University
2021
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://hdl.handle.net/10361/15147 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
X-Ray (2D) and CT-scanned (3D) image matching for person identification
অনুযায়ী: Hossain, Khondker Fariha, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2018) -
Deep neural network models for COVID-19 diagnosis from CT-Scan, explainability and analysis using trained models
অনুযায়ী: Islam, Tahsin, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Demystify the blackbox model of automated detection of lung and kidney diseases from X-ray and CT radiographs
অনুযায়ী: Islam, Md. Nazmul
প্রকাশিত: (2023) -
An efficient deep learning approach to detect COVID-19 infected lungs using image data
অনুযায়ী: Kabir, Asif Rezwan, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
X-Ray classification to detect COVID-19 using ensemble model
অনুযায়ী: Solaiman, Ishmam Ahmed, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021)