Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Electrical and Electronic Engineering, 2021
Những tác giả chính: | Sharma, Tanmoyee, Tabassum, Zaharat, Banik, Ritu, Rahman, S.M.Arifur |
---|---|
Tác giả khác: | Mohsin, Abu S.M. |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/15142 |
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
Bằng: Bin Mushfiq, Rahil, et al.
Được phát hành: (2024) -
An active-learning based training-schedule for biomedical image segmentation on deep neural networks
Bằng: Hassan, Mehadi, et al.
Được phát hành: (2021) -
Semantic segmentation with attention dense U-net for lung extraction from X-ray images
Bằng: Auvy, Akib Al Mahmud, et al.
Được phát hành: (2023) -
Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
Bằng: Kamran, Sharif Amit, et al.
Được phát hành: (2017) -
Pyramid pooling enhanced ResUNet for accurate 3D brain image segmentation
Bằng: Mollah, Md. Shawon, et al.
Được phát hành: (2024)