Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Electrical and Electronic Engineering, 2021
প্রধান লেখক: | Sharma, Tanmoyee, Tabassum, Zaharat, Banik, Ritu, Rahman, S.M.Arifur |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Mohsin, Abu S.M. |
বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Brac University
2021
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://hdl.handle.net/10361/15142 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
অনুযায়ী: Bin Mushfiq, Rahil, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
An active-learning based training-schedule for biomedical image segmentation on deep neural networks
অনুযায়ী: Hassan, Mehadi, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Semantic segmentation with attention dense U-net for lung extraction from X-ray images
অনুযায়ী: Auvy, Akib Al Mahmud, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
অনুযায়ী: Kamran, Sharif Amit, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) -
Pyramid pooling enhanced ResUNet for accurate 3D brain image segmentation
অনুযায়ী: Mollah, Md. Shawon, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024)