Identifying brain abnormalities using image processing and CNN models
Cataloged from PDF version of thesis.
Päätekijät: | Talukder, Ismat Shehrin, Ninty, Rifa Tasmim, Saimon, Md. Galib Hamza, Akbar, Shafkat Asif |
---|---|
Muut tekijät: | Islam, Md. Saiful |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | en_US |
Julkaistu: |
Brac University
2021
|
Aiheet: | |
Linkit: | http://hdl.handle.net/10361/15104 |
Samankaltaisia teoksia
-
Analysis of transformer and CNN based approaches for classifying renal abnormality from image data
Tekijä: Reza, S. M. Mushfiq, et al.
Julkaistu: (2024) -
Covid-19 infected lung detection using machine learning
Tekijä: Islam, Md. Muntaha, et al.
Julkaistu: (2022) -
Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
Tekijä: Imamuzzaman, A.S.M., et al.
Julkaistu: (2021) -
FoodieCal: a convolutional neural network based food detection and calorie estimation system
Tekijä: Mashraf, Chowdhury Zerif, et al.
Julkaistu: (2021) -
A deep learning approach for pneumonia classification from chest X-Ray images with ensemble modelling and explainable AI
Tekijä: Akhter, Nasrin
Julkaistu: (2023)