Identification and comparison of factors behind mental turbulence of public and private university students

Identification and comparison of factors behind mental turbulence of public and private university students

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Tahsin, Md. Akil, Hannan, Sumaiya, Shifa, Fabiha Rumman
Muut tekijät:	Chakrabarty, Amitabha
Aineistotyyppi:	Opinnäyte
Kieli:	English
Julkaistu:	Brac University 2021
Aiheet:	Data Mining Machine Learning Frequent Feature Association Rule Apriori Logistic Regression KNN K-Nearest Neighbour Random Forest Regression SMOTE Synthetic Minority Oversampling Technique MAE R-Squared Optimization Identification Depression Mental Health University Public University Private University Bangladesh Social Impact PHQ-9 Data mining
Linkit:	http://hdl.handle.net/10361/14990

Samankaltaisia teoksia

Market basket analysis for improving the effectiveness of marketing and sales using Apriori, FP Growth and Eclat Algorithm
Tekijä: Khan, Mohammod Akib, et al.
Julkaistu: (2017)

Data analysis on the Bangladesh share market using Machine-Learning
Tekijä: Sadman, Syed Hassan, et al.
Julkaistu: (2021)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
Tekijä: Rahee, Arnob, et al.
Julkaistu: (2021)

Data mining : practical machine learning tools and techniques /
Tekijä: Witten, I. H. (Ian H.)
Julkaistu: (2005)

Data mining : a tutorial-based primer /
Tekijä: Roiger, Richard
Julkaistu: (2003)

Introduction to data mining /
Tekijä: Tan, Pang-Ning
Julkaistu: (2006)

Data mining : practical machine learning tools and techniques /
Tekijä: Witten, I. H. (Ian H.)
Julkaistu: (2011)

Data mining introductory and advanced topics /
Tekijä: Dunham, Margaret H.
Julkaistu: (2003)

Data mining methods and models /
Tekijä: Larose, Daniel T.
Julkaistu: (2006)

Discovering knowledge in data : an introduction to data mining /
Tekijä: Larose, Daniel T.
Julkaistu: (2005)

Data mining introductory and advanced topics /
Tekijä: Dunham, Margaret H.
Julkaistu: (2003)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
Tekijä: Ullas, Md Tahmidur Rahman, et al.
Julkaistu: (2019)

Where will you setup your business next?: a machine learning approach to suggest ideal geographical location for new restaurant establishment
Tekijä: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Julkaistu: (2018)

Predicting a T20 cricket match result while the match is in progress
Tekijä: Munir, Fahad, et al.
Julkaistu: (2015)

Data and Text Mining : a business applications approach, /
Tekijä: Miller,Thomas W.
Julkaistu: (2005)

Integration of data clustering to intelligent email classifier
Tekijä: Zisan, Shahriar Ahmed
Julkaistu: (2019)

Intelligent assisted living in pregnancy
Tekijä: Zaman, S. M. Tanveer, et al.
Julkaistu: (2022)

Application of machine learning techniques on the context of livestock analysis
Tekijä: Islam, Md. Shajedul, et al.
Julkaistu: (2018)

Handbook of statistical analysis and data mining applications /
Tekijä: Nisbet, Robert
Julkaistu: (2009)

Data analysis with open source tools /
Tekijä: Janert,Philipp K.
Julkaistu: (2010)

Modern data warehousing, mining, and visualization : core concepts /
Tekijä: Marakas, George M.
Julkaistu: (2003)

Evaluating user influence in Twitter based on hashtags using data mining
Tekijä: Neha, Maheen Absar, et al.
Julkaistu: (2018)

A feature selection approach to determine obesity using machine learning method
Tekijä: Antor, Shahidul Alam, et al.
Julkaistu: (2021)

Polycystic ovary syndrome detection using neural network.
Tekijä: Istiyaq, Tahsin, et al.
Julkaistu: (2024)

Learning analytics in higher education : current innovations, future potential, and practical applications /
Julkaistu: (2018)

Detection of fake identities on twitter using supervised machine learning
Tekijä: Rahman, MD. Takiur, et al.
Julkaistu: (2019)

Data mining techniques : for marketing, sales, and customer relationship management /
Tekijä: Berry, Michael J. A.
Julkaistu: (2004)

Head first data analysis /
Tekijä: Milton, Michael, 1978-
Julkaistu: (2009)

Recommender Systems
Tekijä: Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, Gerhard Friedrich
Julkaistu: (2012)

Intelligent agricultural information monitoring using data mining techniques
Tekijä: Shakoor, Md. Tahmid, et al.
Julkaistu: (2017)

Prediction of rainfall using data mining techniques
Tekijä: Prema, Fahmida Tasnim, et al.
Julkaistu: (2018)

Accuracy of data analysis on university student's major subject and job sector prediction using KNN and decision tree algorithm
Tekijä: Ahmed, Istear, et al.
Julkaistu: (2023)

Understanding Sponsored Search
Tekijä: Jim Jansen
Julkaistu: (2011)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
Tekijä: Choudhury, Ahnaf Atef, et al.
Julkaistu: (2019)

Importance of educational data mining for optimized operations in Brac University
Tekijä: Saad, Mohammad Alif Hossain
Julkaistu: (2021)

Fuzzy modeling and genetic algorithms for data mining and exploration /
Tekijä: Cox, Earl
Julkaistu: (2005)

Data mining : concepts and techniques /
Tekijä: Han, Jiawei
Julkaistu: (2006)

Data mining /
Tekijä: Adriaans, Pieter
Julkaistu: (1996)

Web content mining with Java : techniques for exploiting the World Wide Web /
Tekijä: Loton, Tony
Julkaistu: (2002)

Introduction to data mining /
Tekijä: Tan, Pang-Ning
Julkaistu: (2016)