A descriptive study on development of a transfer learning based fault detection model using 2D CNN for air compressors
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Những tác giả chính: | Hasan, Moenul, Uddin, A.K.M. Faiyaz, Ghosh, Anoup |
---|---|
Tác giả khác: | Uddin, Jia |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/14985 |
Những quyển sách tương tự
-
Fault detection in waste water treatment plant using statistical analysis & machine learning
Bằng: Haque, Md. Ezazul, et al.
Được phát hành: (2019) -
Fault analysis in solar photovoltaic arrays
Bằng: Nunneh, Bill N.
Được phát hành: (2023) -
Machine fault diagnosis using a modified transferable CNN
Bằng: Shammi, Sanjana Khan
Được phát hành: (2024) -
Acoustic emission sensor network based fault diagnosis of induction motors using a gabor filter and multiclass support vector machines
Bằng: Islam, Md Rashedul, et al.
Được phát hành: (2018) -
A two-dimensional fault diagnosis model of induction motors using a gabor filter on segmented images
Bằng: Uddin, Jia, et al.
Được phát hành: (2016)