A descriptive study on development of a transfer learning based fault detection model using 2D CNN for air compressors
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Автори: | Hasan, Moenul, Uddin, A.K.M. Faiyaz, Ghosh, Anoup |
---|---|
Інші автори: | Uddin, Jia |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2021
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/14985 |
Схожі ресурси
-
Fault detection in waste water treatment plant using statistical analysis & machine learning
за авторством: Haque, Md. Ezazul, та інші
Опубліковано: (2019) -
Fault analysis in solar photovoltaic arrays
за авторством: Nunneh, Bill N.
Опубліковано: (2023) -
Machine fault diagnosis using a modified transferable CNN
за авторством: Shammi, Sanjana Khan
Опубліковано: (2024) -
Acoustic emission sensor network based fault diagnosis of induction motors using a gabor filter and multiclass support vector machines
за авторством: Islam, Md Rashedul, та інші
Опубліковано: (2018) -
A two-dimensional fault diagnosis model of induction motors using a gabor filter on segmented images
за авторством: Uddin, Jia, та інші
Опубліковано: (2016)