A descriptive study on development of a transfer learning based fault detection model using 2D CNN for air compressors
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
المؤلفون الرئيسيون: | Hasan, Moenul, Uddin, A.K.M. Faiyaz, Ghosh, Anoup |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Uddin, Jia |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/14985 |
مواد مشابهة
-
Fault detection in waste water treatment plant using statistical analysis & machine learning
بواسطة: Haque, Md. Ezazul, وآخرون
منشور في: (2019) -
Fault analysis in solar photovoltaic arrays
بواسطة: Nunneh, Bill N.
منشور في: (2023) -
Machine fault diagnosis using a modified transferable CNN
بواسطة: Shammi, Sanjana Khan
منشور في: (2024) -
Acoustic emission sensor network based fault diagnosis of induction motors using a gabor filter and multiclass support vector machines
بواسطة: Islam, Md Rashedul, وآخرون
منشور في: (2018) -
A two-dimensional fault diagnosis model of induction motors using a gabor filter on segmented images
بواسطة: Uddin, Jia, وآخرون
منشور في: (2016)