Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Những tác giả chính: | Amiz, Asef Hassan, Talukder, Md. Golam Muid, Shahriar, Labib, Chowdhury, Sahal Ahamad, Hasan, Md. Mehedi |
---|---|
Tác giả khác: | Parvez, Mohammad Zavid |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/14981 |
Những quyển sách tương tự
-
Epileptic seizure detection by exploiting EEG signals using different decomposition techniques and machine learning approaches
Bằng: Karim, Rezwanul, et al.
Được phát hành: (2019) -
Prediction of Epileptic Seizure onset based on EEG signals and learning approaches
Bằng: Nazim, Tausif, et al.
Được phát hành: (2021) -
Detection and prediction of epileptic seizure using different machine learning classifiers
Bằng: Crystal, Afnan Ahmed, et al.
Được phát hành: (2023) -
Prediction of Epileptic Seizures using digital signal processing and support vector machine
Bằng: Siddique, Nusayer Masud, et al.
Được phát hành: (2021) -
Pharmacological treatment for epileptic seizures
Bằng: Zohora, Umme Fathima Tuz
Được phát hành: (2024)