Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Автори: | Amiz, Asef Hassan, Talukder, Md. Golam Muid, Shahriar, Labib, Chowdhury, Sahal Ahamad, Hasan, Md. Mehedi |
---|---|
Інші автори: | Parvez, Mohammad Zavid |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2021
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/14981 |
Схожі ресурси
-
Epileptic seizure detection by exploiting EEG signals using different decomposition techniques and machine learning approaches
за авторством: Karim, Rezwanul, та інші
Опубліковано: (2019) -
Prediction of Epileptic Seizure onset based on EEG signals and learning approaches
за авторством: Nazim, Tausif, та інші
Опубліковано: (2021) -
Detection and prediction of epileptic seizure using different machine learning classifiers
за авторством: Crystal, Afnan Ahmed, та інші
Опубліковано: (2023) -
Prediction of Epileptic Seizures using digital signal processing and support vector machine
за авторством: Siddique, Nusayer Masud, та інші
Опубліковано: (2021) -
Pharmacological treatment for epileptic seizures
за авторством: Zohora, Umme Fathima Tuz
Опубліковано: (2024)