Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
المؤلفون الرئيسيون: | Amiz, Asef Hassan, Talukder, Md. Golam Muid, Shahriar, Labib, Chowdhury, Sahal Ahamad, Hasan, Md. Mehedi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Parvez, Mohammad Zavid |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/14981 |
مواد مشابهة
-
Epileptic seizure detection by exploiting EEG signals using different decomposition techniques and machine learning approaches
بواسطة: Karim, Rezwanul, وآخرون
منشور في: (2019) -
Prediction of Epileptic Seizure onset based on EEG signals and learning approaches
بواسطة: Nazim, Tausif, وآخرون
منشور في: (2021) -
Detection and prediction of epileptic seizure using different machine learning classifiers
بواسطة: Crystal, Afnan Ahmed, وآخرون
منشور في: (2023) -
Prediction of Epileptic Seizures using digital signal processing and support vector machine
بواسطة: Siddique, Nusayer Masud, وآخرون
منشور في: (2021) -
Pharmacological treatment for epileptic seizures
بواسطة: Zohora, Umme Fathima Tuz
منشور في: (2024)