Comparative study of toxic comments classification using machine learning algorithms

Comparative study of toxic comments classification using machine learning algorithms

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

Бібліографічні деталі
Автори:	Razzak, Razia, Sadril, Md., Shakil, Mahmudul Hasan, Rahman, Mahfuzur, Taki, Sabiha Tul Omman
Інші автори:	Chakrabarty, Amitabha
Формат:	Дисертація
Мова:	en_US
Опубліковано:	Brac University 2021
Предмети:	Cyberbullying Natural Language Processing Word Embedding Convolutional Neural Networks XGBoost Support Vector Machine
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/14810

Схожі ресурси

Cyberbullying Detection using Machine Learning from Social Media comments in Bangla Language
за авторством: Tuhin, Saikat Halder, та інші
Опубліковано: (2023)

Cyberbullying detection using sentiment analysis in social media
за авторством: Sintaha, Mifta, та інші
Опубліковано: (2016)

Detecting sarcasm in Bengali comments using NLP
за авторством: Chowdhury, Md. Jamiur Rahman
Опубліковано: (2024)

Novel approach to detect hate speech and profanity on online platforms
за авторством: Pritha, Barha Meherun, та інші
Опубліковано: (2022)

Yield prediction for precision agriculture using extreme gradient boosting and support vector regression
за авторством: Ahmed, Md. Sabbir, та інші
Опубліковано: (2021)

A machine learning approach to predict young voter enthusiasm based on non-political factors
за авторством: Rahman, Md. Nowroz Junaed, та інші
Опубліковано: (2021)

An introduction to support vector machines : and other kernel-based learning methods /
за авторством: Cristianini, Nello
Опубліковано: (2000)

Multimodal fake news detection using text and image
за авторством: Biswas, Trisha, та інші
Опубліковано: (2024)

A hybrid deep learning model and explainable AI-based Bengali hate speech multi-label classification and interpretation
за авторством: Shakil, Mahmudul Hasan
Опубліковано: (2023)

Prediction of earthquakes: a step towards predicting the unpredictable
за авторством: Chowdhury, Maheen, та інші
Опубліковано: (2023)

A new approach to select adaptive Intrinsic Mode Functions (IMFs) of Empirical Mode Decomposition (EMD)
за авторством: Sultana Nishi, Razia, та інші
Опубліковано: (2016)

Early detection of chronic kidney disease using machine learning
за авторством: Abrar, Tahmid, та інші
Опубліковано: (2019)

Performance analysis of machine learning classi ers for detecting PE malware
за авторством: Azmee, ABM.Adnan, та інші
Опубліковано: (2020)

Grouping of handwritten Bangla basic characters, numerals and vowel modifiers for multilayer classification
за авторством: Reza, Khondker Nayef, та інші
Опубліковано: (2017)

Performance analysis of machine learning algorithms for Malware classification
за авторством: Bushra, Raisa Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)

Hate speech detection from social networking posts using CNN and XGBoost
за авторством: Shahadat, Ashraf Bin, та інші
Опубліковано: (2020)

Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
за авторством: Amiz, Asef Hassan, та інші
Опубліковано: (2021)

A system to prevent social violence using convolutional neural network
за авторством: Akter, Sanzida, та інші
Опубліковано: (2023)

Quantity confirmation of embedded supporting members underground for prefabricated steel structure
за авторством: Brac University
Опубліковано: (2023)

Exploration of cyberbullying behaviour among students of secondary schools in Dhaka during COVID-19
за авторством: Bhuiyan, Md. Tanvir Rahman
Опубліковано: (2024)

Prediction of Epileptic Seizures using digital signal processing and support vector machine
за авторством: Siddique, Nusayer Masud, та інші
Опубліковано: (2021)

Aspect-based sentiment analysis using SemEval and Amazon datasets
за авторством: Hasib, Tamanna, та інші
Опубліковано: (2018)

Virtual teaching assistant for undergraduate students using natural language processing & deep learning
за авторством: Sakib, Sadman Jashim, та інші
Опубліковано: (2023)

Leaf classification by feature extraction using CNN
за авторством: Bhuiyan, Md. Mazharul Islam, та інші
Опубліковано: (2020)

Mastering Word 2000 /
за авторством: Mansfield, Ron
Опубліковано: (1999)

Microsoft Word 2010 step by step /
за авторством: Cox, Joyce, 1946-
Опубліковано: (2011)

Pattern recognition with Quantum Support Vector Machine(QSVM) on near term quantum processors.
за авторством: Ahmed, Sajjad
Опубліковано: (2019)

Classi cation of magnetic configurations using machine learning algorithms
за авторством: Bokul, Saffat, та інші
Опубліковано: (2019)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
за авторством: Ullas, Md Tahmidur Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

Detection of mind wandering using EEG signals
за авторством: Tasika, Nadia Jebin, та інші
Опубліковано: (2020)

Performing sentiment analysis in Bangla microblog posts
за авторством: Chowdhury, Shaika, та інші
Опубліковано: (2017)

Word for Windows 6 : self-teaching guide /
за авторством: Guild, Stephen
Опубліковано: (1994)

Hate crimes in cyberspace /
за авторством: Citron, Danielle Keats, 1968-
Опубліковано: (2014)

A multimodal approach of sentiment analysis to predict customer emotions towards a product
за авторством: Islam, Shadman, та інші
Опубліковано: (2020)

A comparative study of deep learning methods for automating road condition characterization
за авторством: Ruhi, Zurana Mehrin, та інші
Опубліковано: (2021)

Hybrid recommendation system of intelligent captioning using deep learning networks
за авторством: Wasi, Ahamed Al, та інші
Опубліковано: (2024)

Best feature selection and data visualization for breast cancer prediction
за авторством: Hemel, Tanjim Ahmed, та інші
Опубліковано: (2020)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
за авторством: Turjo, Aquib Abtahi, та інші
Опубліковано: (2021)

Support vector machines: theory and applications /
Опубліковано: (2005)

Multiclass emotion classification by using Spectrogram image analysis: A CNN-XGBoost fusion approach
за авторством: Esha, Ishraq Ahmed, та інші
Опубліковано: (2023)