An active-learning based training-schedule for biomedical image segmentation on deep neural networks
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Những tác giả chính: | Hassan, Mehadi, Das, Shemonto, Dipu, Shoaib Ahmed |
---|---|
Tác giả khác: | Majumdar, Mahbubul Alam |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | en_US |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/14809 |
Những quyển sách tương tự
-
Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
Bằng: Sharma, Tanmoyee, et al.
Được phát hành: (2021) -
Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
Bằng: Kamran, Sharif Amit, et al.
Được phát hành: (2017) -
3D Brain image segmentation using 3D tiled convolution neural networks
Bằng: Haque, Md Mahibul, et al.
Được phát hành: (2024) -
A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
Bằng: Bin Mushfiq, Rahil, et al.
Được phát hành: (2024) -
Kidney Disease detection and classification from CT Images using Watershed Segmentation and Deep Learning.
Bằng: Hossain, Mohammad Sakib, et al.
Được phát hành: (2023)