An active-learning based training-schedule for biomedical image segmentation on deep neural networks
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Հիմնական հեղինակներ: | Hassan, Mehadi, Das, Shemonto, Dipu, Shoaib Ahmed |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Majumdar, Mahbubul Alam |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | en_US |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2021
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/14809 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
: Sharma, Tanmoyee, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
: Kamran, Sharif Amit, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
3D Brain image segmentation using 3D tiled convolution neural networks
: Haque, Md Mahibul, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
: Bin Mushfiq, Rahil, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Kidney Disease detection and classification from CT Images using Watershed Segmentation and Deep Learning.
: Hossain, Mohammad Sakib, և այլն
Հրապարակվել է: (2023)