An active-learning based training-schedule for biomedical image segmentation on deep neural networks

An active-learning based training-schedule for biomedical image segmentation on deep neural networks

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Hassan, Mehadi, Das, Shemonto, Dipu, Shoaib Ahmed
מחברים אחרים:	Majumdar, Mahbubul Alam
פורמט:	Thesis
שפה:	en_US
יצא לאור:	Brac University 2021
נושאים:	Active learning Deep learning Uncertainty metric Biomedical image segmentation
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/14809

פריטים דומים

Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
מאת: Sharma, Tanmoyee, et al.
יצא לאור: (2021)

Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
מאת: Kamran, Sharif Amit, et al.
יצא לאור: (2017)

3D Brain image segmentation using 3D tiled convolution neural networks
מאת: Haque, Md Mahibul, et al.
יצא לאור: (2024)

A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
מאת: Bin Mushfiq, Rahil, et al.
יצא לאור: (2024)

Kidney Disease detection and classification from CT Images using Watershed Segmentation and Deep Learning.
מאת: Hossain, Mohammad Sakib, et al.
יצא לאור: (2023)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using Monte Carlo Dropout
מאת: Islam, Md. Farhadul, et al.
יצא לאור: (2024)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
מאת: Rabbi, Rawhatur, et al.
יצא לאור: (2023)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
מאת: Badhon, Ariful Islam Mahmud, et al.
יצא לאור: (2022)

Transfer learning based industrial steel plates fault diagnosis using industrial fault signals
מאת: Mizan, Mubasshira, et al.
יצא לאור: (2024)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using monte carlo dropout
מאת: Islam, Md. Farhadul, et al.
יצא לאור: (2024)

Impact of machine learning and deep learning on biomedical applications and healthcare industry
מאת: Kabir, Md Saif, et al.
יצא לאור: (2024)

A modern technique to detect potholes by Computer Vision and Deep Learning
מאת: Saif, Muntasir Mahmud, et al.
יצא לאור: (2023)

Detecting Deepfake images using deep convolutional neural network
מאת: Dhar, Arpita, et al.
יצא לאור: (2022)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
מאת: Islam, Ashfaqul, et al.
יצא לאור: (2022)

Structurally and semantically coherent deep image inpainting
מאת: Sami, Mirza Tanzim, et al.
יצא לאור: (2019)

Deep learning-based real-time pothole detection for avoiding road accident
מאת: Basher, Rafsan, et al.
יצא לאור: (2022)

Image processing and deep learning approach to evaluate earthquake resistance of urban buildings
מאת: Ahmed, Yasin, et al.
יצא לאור: (2018)

Automatic brain tumor segmentation using U-ResUNet chain model approach
מאת: Alam, Mohd Tanjeem, et al.
יצא לאור: (2022)

Damaged road detection using Image Processing and Deep Learning
מאת: Swadesh, Shimran Mahbub, et al.
יצא לאור: (2022)

Detection and 3D visualization of Brain tumor using deep learning and polynomial interpolation
מאת: Tuhin, Md. Akram Hossan, et al.
יצא לאור: (2019)

Skin cancer detection and classification using multiple optimized deep convolutional neural network
מאת: Sakir, Adnan, et al.
יצא לאור: (2023)

An efficient deep learning approach to detect citrus leaves disease
מאת: Emon, Shaharear Hossain, et al.
יצא לאור: (2024)

Bangali Handwritten characters classification using Deep Convolutional Neural Network
מאת: Sikder, Shihab Uddin, et al.
יצא לאור: (2022)

Segmentation based Kidney Tumor Classification using Deep Neural Network
מאת: Mehedi, Md Humaion Kabir, et al.
יצא לאור: (2022)

Early stage detection and classification of colon cancer using deep learning and explainable AI on histopathological images
מאת: Hossain, Mainul, et al.
יצא לאור: (2022)

Customer segmentation using K-means
מאת: Mahdee, Nafis, et al.
יצא לאור: (2022)

Image recognition by deep learning
מאת: Mohiuddin, Karishma, et al.
יצא לאור: (2018)

Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification
מאת: Datta, Nirjhor, et al.
יצא לאור: (2024)

Detection of coronary artery blockage at an early stage using effective deep learning technique
מאת: Promit, Tahmid Ashrafee, et al.
יצא לאור: (2023)

Cancer classification using deep learning from medical image data
מאת: Monir, Raiyan Janik, et al.
יצא לאור: (2022)

Financial factors analysis for acquisition premium and anticipation using extreme gradient boosting and deep recurrent neural network
מאת: Rayhan, Mohammad, et al.
יצא לאור: (2020)

An efficient deep learning approach to detect skin cancer using image data
מאת: Chowdhury, Yaser Al Rahman, et al.
יצא לאור: (2023)

Analysis of deep learning models on low-light pest detection
מאת: Irtiza, Md. Samin, et al.
יצא לאור: (2023)

Deep learning based automated diagnosis of Ocular Toxoplasmosis in fundus images using convolutional neural network
מאת: Choudhury, Prionto Kumar, et al.
יצא לאור: (2024)

Tomato leaf disease detection using Resnet-50 and MobileNet Architecture
מאת: Tahamid, Abu
יצא לאור: (2021)

An eﬃcient deep learning approach for detecting lung disease from chest X-ray images using transfer learning and ensemble modeling
מאת: Sagor, Mostofa Kamal, et al.
יצא לאור: (2021)

Leveraging deep learning algorithms for the timely detection of diseases in bean leaves
מאת: Fiona, Driciru, et al.
יצא לאור: (2024)

Leveraging unsupervised segmentation for semi-supervised renal calculi and carcinoma segmentation and classification
מאת: Faruk, Farhan, et al.
יצא לאור: (2024)

Classification of different magnetic structures from image data using deep neural networks
מאת: Ibn Hasib, Fahad, et al.
יצא לאור: (2023)

Image processing based human detection and social distancing measurements with monitoring via fine tuned deep learning and computer vision
מאת: Datta, Anurag, et al.
יצא לאור: (2022)