A supervised learning approach by machine learning and deep learning algorithms to predict type II DM risk

A supervised learning approach by machine learning and deep learning algorithms to predict type II DM risk

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2019.

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Farabe, Abdullah Al, Sharika, Tarin Sultana, Raonak, Nahian, Ashraf, Ghalib
מחברים אחרים:	Chakrabarty, Amitabha
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	Brac University 2021
נושאים:	Linear Discriminant Analysis (LDA) Logistic regression Random forest Decision tree KNN and CNN Machine learning. Computer algorithms.
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/14745

פריטים דומים

The applications of data mining and machine learning in Bangladesh for disease pattern analysis and prediction
מאת: Mahmud, Mahmudul Hasan
יצא לאור: (2021)

Machine learning based analysis and prediction of crop yield and prices of Aman, Aus and Boro rice
מאת: Bhattacharjee, Ruposri, et al.
יצא לאור: (2024)

A feature selection approach to determine obesity using machine learning method
מאת: Antor, Shahidul Alam, et al.
יצא לאור: (2021)

A voice signal based gender prediction model using random forest classifier
מאת: Ahmed, Saif, et al.
יצא לאור: (2018)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
מאת: Rahee, Arnob, et al.
יצא לאור: (2021)

Machine learning for stress prediction
מאת: Salehin, Sherajus, et al.
יצא לאור: (2023)

Predicting the length of stay in a hospital for a particular disease using machine learning algorithms
מאת: Imam, Saif
יצא לאור: (2021)

Social media trend analysis to predict the success of products using deep learning technique
מאת: Khan, Farden Ehsan, et al.
יצא לאור: (2023)

Heart disease prediction using techniques of classification in machine learning
מאת: Afrose, Sadia, et al.
יצא לאור: (2021)

SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach
מאת: Alam, Auninda, et al.
יצא לאור: (2021)

Cardiovascular disease prediction model using Machine Learning Algorithm
מאת: Arefin Mirdha, MD Shamsul
יצא לאור: (2023)

Amazon product reviews sentiment analysis using supervised learning algorithms
מאת: Hawladar, Mohibullah, et al.
יצא לאור: (2021)

Prediction of bipolar disorder from mental episodes using machine learning approach
מאת: Tasmeem, Sumaiya, et al.
יצא לאור: (2023)

Estimating flood susceptibility of Bangladesh in the future year using machine learning
מאת: Alim, Sakib Bin, et al.
יצא לאור: (2021)

Flood prediction using machine learning models
מאת: Syeed, Miah Mohammad Asif, et al.
יצא לאור: (2022)

Identification of fake news using machine learning in distributed system
מאת: Saif, Mehruz, et al.
יצא לאור: (2021)

Detecting online recruitment fraud by using machine learning
מאת: Ghosh, Gitanjali, et al.
יצא לאור: (2021)

Weather forecasting using Deep Learning
מאת: Fahad, Sheikh Abdul, et al.
יצא לאור: (2023)

Early grade prediction using profile data
מאת: Iqbal, Sumaiya, et al.
יצא לאור: (2021)

Prediction of coronary heart diseases using supervised machine learning algorithms
מאת: Salam, Nazia Binte, et al.
יצא לאור: (2023)

A novel approach to reduce air pollution through machine learning based PM2.5 prediction
מאת: Alif, Omar Farhad, et al.
יצא לאור: (2023)

Stock market prediction using ensemble learning
מאת: Rabbani, Rakin Bin, et al.
יצא לאור: (2021)

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
מאת: Tasnim, Anika, et al.
יצא לאור: (2022)

Machine learning In breast cancer prognosis and prediction
מאת: Chowdhury, Shah Abul Hasnat, et al.
יצא לאור: (2023)

Finding ideal geographical location for businesses using machine learning technique
מאת: Mahmud, Mir Ibtid, et al.
יצא לאור: (2022)

Predicting stock market movement using sentiment analysis of twitter feed
מאת: Chakraborty, Pranjal, et al.
יצא לאור: (2017)

Finding suitable locations for live campaigns using different machine learning techniques
מאת: Qudar, Mohiuddin Md. Abdul, et al.
יצא לאור: (2018)

Credit card fraud detection using machine learning techniques
מאת: Kabir, Tasmia, et al.
יצא לאור: (2021)

Polycystic ovary syndrome detection using neural network.
מאת: Istiyaq, Tahsin, et al.
יצא לאור: (2024)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
מאת: Ullas, Md Tahmidur Rahman, et al.
יצא לאור: (2019)

Machine learning-based approach on predicting online shopping addiction using EEG signals
מאת: Nawer, Nafisa, et al.
יצא לאור: (2023)

A counseling system to predict the study path for freshmen
מאת: Usha, Rowshni Tasneem, et al.
יצא לאור: (2019)

Predicting COVID-19 disease outcome and post-recovery conditions using machine learning
מאת: Sajid, Abul Kasem, et al.
יצא לאור: (2021)

Automated fabric color prediction
מאת: Muhtashima, Fawzia, et al.
יצא לאור: (2024)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
מאת: Turjo, Aquib Abtahi, et al.
יצא לאור: (2021)

A color vision approach considering Reflection Co efficient based on Autoencoder techniques using deep neural networks
מאת: Mahmud, Shakib Izaz, et al.
יצא לאור: (2022)

Performance analysis of machine learning algorithms for Malware classification
מאת: Bushra, Raisa Hasan, et al.
יצא לאור: (2023)

A supervised machine learning approach to predict vulnerability to drug addiction
מאת: Faisal, Fahim, et al.
יצא לאור: (2020)

Supervising vehicle using pattern recognition
מאת: Lushan, Mihodi Hasan, et al.
יצא לאור: (2018)

Early detection of breast cancer using machine learning
מאת: Fuad, Wasi Mohammad
יצא לאור: (2019)