A convolutional neural network based model with improved activation function and optimizer for effective intrusion detection and classification
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Những tác giả chính: | Kabir, Solaiman, Sakib, Sadman, Hossain, Md. Akib, Islam, Safi |
---|---|
Tác giả khác: | Hossain, Muhammad Iqbal |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/14733 |
Những quyển sách tương tự
-
Visualization of security vulnerabilities through intrusion detection system
Bằng: Ahmed, Ibrar, et al.
Được phát hành: (2010) -
Urban sound classification using convolutional Neural Network and long short term memory based on multiple features
Bằng: Das, Joy Krishan, et al.
Được phát hành: (2021) -
Performance analysis of deep learning algorithms for Intrusion Detection System(IDS) of IoT Security
Bằng: Fiha, Yeamin Jahan, et al.
Được phát hành: (2022) -
Music genre classification with convolutional neural network
Bằng: Chowdhury, Masud, et al.
Được phát hành: (2022) -
Malicious data classification in packet data network through hybrid meta deep learning
Bằng: Tapu, Sakib Uddin, et al.
Được phát hành: (2023)