Real time performance analysis on DDoS attack detection using machine learning

Real time performance analysis on DDoS attack detection using machine learning

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Suvra, Debashis Kar, Sen, Tanusree, Mou, Maysha Maliha, Rahman, Asifur
Muut tekijät:	Hossain, Muhammad Iqbal
Aineistotyyppi:	Opinnäyte
Kieli:	English
Julkaistu:	Brac University 2021
Aiheet:	DDoS attacks Detection Artificial intelligence Machine learning.
Linkit:	http://hdl.handle.net/10361/14730

Samankaltaisia teoksia

Mitigating DDoS attacks using a resource sharing network
Tekijä: Khan, Farabi Fardin, et al.
Julkaistu: (2022)

Analysis on IOT Botnet and DDOS attack
Tekijä: Nur, Md. Walid Bin
Julkaistu: (2018)

Real-time DDoS detection in software-defined networks using machine learning
Tekijä: Hasan, Kadir, et al.
Julkaistu: (2024)

Intrusion of Malware (DDoS) detection in IoT devices using Machine Learning on Cyberspace
Tekijä: Al Amin, Istiak, et al.
Julkaistu: (2022)

A machine learning based approach for DDos attack detection
Tekijä: Tahrim, Tasmiah, et al.
Julkaistu: (2024)

Botnet detection In IoT devices using machine learning
Tekijä: Rouf, Shakir, et al.
Julkaistu: (2020)

Multimodal human detection in disaster situations using deep learning & artificial intelligence
Tekijä: Rafat, Md. Tasbi, et al.
Julkaistu: (2023)

Intrusion detection system for various IoT attacks on MQTT protocol
Tekijä: Farhan, et al.
Julkaistu: (2022)

A semi-supervised federated learning approach leveraging pseudo-labeling for Knee Osteoarthritis severity detection
Tekijä: Rifat, Rakib Hossain
Julkaistu: (2024)

Heart attack prediction using machine learning and XAI
Tekijä: Ahsan, Mumtahina
Julkaistu: (2023)

Towards devising an effective and reliable means of fish detection and classification through the exploration of various deep learning algorithms
Tekijä: Farhan, Rafid, et al.
Julkaistu: (2024)

Analysing neural network models for detecting panic attacks with uncertainty analysis
Tekijä: Tahmid, Ahnaf, et al.
Julkaistu: (2024)

Demystifying machine learning models for IOT attack detection with explainable AI
Tekijä: Muna, Rabeya Khatun, et al.
Julkaistu: (2021)

Impact of black-hole and jellyfish attacks in MANET using HTTP traffic
Tekijä: Ahmed, Faisal, et al.
Julkaistu: (2017)

Disease detection system of mango leaves
Tekijä: Islam, Sabrina, et al.
Julkaistu: (2024)

Exploring Alzheimer's disease prediction with XAI in various neural network models
Tekijä: Rahman, Quazi Ashikur, et al.
Julkaistu: (2022)

Detection and classification of Mango Leaf diseases utilizing convolutional neural network models
Tekijä: Ferdous, Md.Rubaiat, et al.
Julkaistu: (2024)

Exploring the intersection of machine learning and explainable artificial intelligence: An analysis and validation of ML models through XAI for intrusion detection
Tekijä: Rahman, Masroor, et al.
Julkaistu: (2023)

Making AI intelligible :
Tekijä: Cappelen, Herman

Artificial Intelligence : a new synthesis /
Tekijä: Nilsson, Nils J., 1933-
Julkaistu: (1998)

Artificial intelligence /
Tekijä: Rich, Elaine
Julkaistu: (1991)

Artificial intelligence : a modern approach /
Tekijä: Russell, Stuart J. (Stuart Jonathan)
Julkaistu: (2003)

Introduction to artificial intelligence /
Tekijä: Charniak, Eugene
Julkaistu: (1985)

Principles of artificial intelligence /
Tekijä: Nilsson, Nils J., 1933-
Julkaistu: (1980)

Artificial intelligence /
Tekijä: Winston, Patrick Henry
Julkaistu: (1992)

Artificial intelligence at MIT : expanding frontiers /
Julkaistu: (1990)

Introduction to artificial intelligence /
Tekijä: Jackson, Philip C., 1949-
Julkaistu: (1985)

The role of Artificial Intelligence (AI) in the detection and diagnosis of chronic diseases – a review
Tekijä: Zaman, Mumtahina
Julkaistu: (2022)

Vapor adsorption limitation of graphene nanoribbons in quasi conductance increment: a NEGF approach
Tekijä: Shakil, Shifur Rahman, et al.
Julkaistu: (2016)

The impact of artificial intelligence on the financial sector
Tekijä: Siddiqui, Ria
Julkaistu: (2024)

Implementing A.I based solutions to understand & predict consumer sentiment
Tekijä: Bin Ahmed, Omar
Julkaistu: (2023)

Deepfake detection using neural networks
Tekijä: Sakib, Sadman, et al.
Julkaistu: (2021)

Introduction to AI robotics /
Tekijä: Murphy, Robin, 1957-
Julkaistu: (2000)

Intelligent systems and robotics /
Julkaistu: (2000)

Artificial intelligence : a modern approach /
Tekijä: Russell, Stuart J. (Stuart Jonathan)
Julkaistu: (2016)

Artificial intelligence in HR Management
Tekijä: Lamia, Ridwana Islam
Julkaistu: (2023)

PDFGuardian: An innovative approach to interpretable PDF malware detection using XAI with SHAP framework
Tekijä: Rahman, Tahsinur, et al.
Julkaistu: (2023)

A deep learning based autonomous electric vehicle on unstructured road conditions
Tekijä: Adnan, Ashik, et al.
Julkaistu: (2021)

Explainable AI (XAI) driven skin cancer detection using transformer and CNN based architecture
Tekijä: Radiah, Faiza, et al.
Julkaistu: (2024)

Early detection of parkinson’s disease using image processing and artificial neural network
Tekijä: Rumman, Mosarrat, et al.
Julkaistu: (2018)