Depression classification with MDD (Major Depressive Disorder) using signal processing and machine learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Những tác giả chính: | Saleque, Shahriar, Spriha, Gul-A-Zannat, Kamal, MD Rasheeq Ishraq, Khan, Rafia Tabassum |
---|---|
Tác giả khác: | Chakrabarty, Amitabha |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/14724 |
Những quyển sách tương tự
-
A review on major depressive disorder
Bằng: Sadia, Mumtahina
Được phát hành: (2024) -
A deep learning approach to depression detection based on Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
Bằng: Sarmi, Kaniz Fatima, et al.
Được phát hành: (2022) -
Epileptic seizure detection by exploiting EEG signals using different decomposition techniques and machine learning approaches
Bằng: Karim, Rezwanul, et al.
Được phát hành: (2019) -
Depression: a major global concern?
Bằng: Samiullah, Md.
Được phát hành: (2018) -
Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
Bằng: Amiz, Asef Hassan, et al.
Được phát hành: (2021)