Predicting effectiveness of marketing through analyzing emotional context in advertisement using deep learning

Predicting effectiveness of marketing through analyzing emotional context in advertisement using deep learning

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.

Бібліографічні деталі
Автори:	Arafat, Sheikh Mohammad, Islam, Rifatul, Rafi, Ishraque Arefin, Islam, Md. Rashedul
Інші автори:	Alam, Md. Golam Rabiul
Формат:	Дисертація
Мова:	en_US
Опубліковано:	Brac University 2021
Предмети:	Effectiveness of Marketing Emotional States Deep Learning Supervised Machine Learning LSTM-RNN MFCC
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/14468

Схожі ресурси

Predicting crime using deep learning
за авторством: Shihab, Muhammad Nafees, та інші
Опубліковано: (2024)

Bangla speech recognition using 1D CNN and LSTM with different dimension reduction techniques
за авторством: Nirjhor, S M Mahsanul Islam, та інші
Опубліковано: (2019)

RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM
за авторством: Labiba, Mansura Rahman, та інші
Опубліковано: (2023)

Speech emotion detection using supervised, unsupervised and feature selection algorithms
за авторством: Rifat, Abu Nuraiya Mahfuza Yesmin, та інші
Опубліковано: (2019)

Human sentiment analysis using natural language processing
за авторством: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, та інші
Опубліковано: (2024)

Analyzing area-wise air pollution level using machine learning for a better future
за авторством: Sihan, Sk. Atik Tajwar, та інші
Опубліковано: (2021)

Performance analysis of deep learning algorithms for Intrusion Detection System(IDS) of IoT Security
за авторством: Fiha, Yeamin Jahan, та інші
Опубліковано: (2022)

Stock Market Price movement prediction using RNN and Point-weight Sentiment
за авторством: Uddin, S. M. Rageeb Noor, та інші
Опубліковано: (2022)

Deep learning based predictive analytics for decentralized content caching in hierarchical edge networks
за авторством: Chakraborty, Dhruba, та інші
Опубліковано: (2022)

A texture based industrial fault diagnosis model using Gammatone Filter Bank and transfer learning
за авторством: Morshed, Atique, та інші
Опубліковано: (2021)

Learning a deep neural network for predicting phishing website
за авторством: Das, Robat, та інші
Опубліковано: (2019)

Dhaka Stock Exchange stock price prediction using Machine Learning and Deep Learning Models
за авторством: Barua, Debalina
Опубліковано: (2023)

Multimodal emotion recognition from Speech and text using heterogeneous ensemble techniques
за авторством: Rafidul Islam, Sheikh Md, та інші
Опубліковано: (2022)

Early threat warning via speech and emotion recognition from voice calls
за авторством: Ishtiak, Ifaz, та інші
Опубліковано: (2019)

Recognition of Bangladeshi sign language from 2D videos using openpose and LSTM based RNN
за авторством: Dewanjee, Tanmoy, та інші
Опубліковано: (2021)

Predicting regional accents of Bengali language using deep learning
за авторством: Ibrahim, Md. Abu, та інші
Опубліковано: (2022)

A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
за авторством: Ahmed, Istiak, та інші
Опубліковано: (2023)

Analysis of financial data on the time series using data from the stock market
за авторством: Shachcha, Ifad Bhuiyan, та інші
Опубліковано: (2022)

Mental health analysis of cancer-diagnosed patients with the lowest survival rate and their caregivers
за авторством: Orchi, Irin Hoque, та інші
Опубліковано: (2023)

Hybrid recommendation system of intelligent captioning using deep learning networks
за авторством: Wasi, Ahamed Al, та інші
Опубліковано: (2024)

Classification of respiratory diseases and COVID-19 from respiratory and cough sound using deep learning techniques
за авторством: Ahasan, Md. Mubtasim, та інші
Опубліковано: (2022)

Electroencephalogram based Emotion Recognition with Graph Convolutional Network Model
за авторством: Islam, Md. Tahmidul, та інші
Опубліковано: (2023)

Emotional intelligence : why it can matter more than IQ /
за авторством: Goleman, Daniel
Опубліковано: (1996)

Behavior change analysis due to violent video gaming using deep learning models
за авторством: Rahman, Akhlak Ur, та інші
Опубліковано: (2024)

Emotional intelligence /
за авторством: Goleman, Daniel
Опубліковано: (1995)

Emotion in interaction
за авторством: Peräkylä, Anssi

Cryptocurrency price prediction and forecasting using machine learning algorithm and long- short term memory mapping
за авторством: Zaman, Md. Sayeed Ibne, та інші
Опубліковано: (2022)

Emotion detection for Bangla language
за авторством: Rushan, Rowshan Rahman, та інші
Опубліковано: (2024)

Recognizing sentimental emotions in text by using Machine Learning
за авторством: Bushra, Tabassum Khan, та інші
Опубліковано: (2023)

TinyML for emotion detection in voice signals: evaluating and proposing algorithms for IoT wearable devices
за авторством: Ahmed, Hasibul Hasan, та інші
Опубліковано: (2024)

Breast cancer prediction using different machine learning models
за авторством: Khandker Al- Muhaimin, та інші
Опубліковано: (2020)

Parent’s perception and practices on socio-emotional development of 0-3 years old children
за авторством: Begum, Iffat Ara
Опубліковано: (2023)

Emotional discipline : the power to choose how you feel : 5 life changing steps to feeling better every day /
за авторством: Manz, Charles C.
Опубліковано: (2003)

Study on human emotion based on facial expressions through human machine communication
за авторством: Murshed, Tahmin Aysha, та інші
Опубліковано: (2021)

Exploring cognitive load and emotional states for the visually impaired
за авторством: Afroz, Sharmin, та інші
Опубліковано: (2019)

Automated image caption generator in Bangla using multimodal learning
за авторством: Rodoshi, Mashiat Hasin, та інші
Опубліковано: (2023)

Demand forecasting on supply chain using ML and NN
за авторством: Hridi, Naoshin Anzum, та інші
Опубліковано: (2023)

A deep learning approach to integrate human-level understanding in a Chatbot
за авторством: Al Mamun, Amirul Islam, та інші
Опубліковано: (2021)

Exploring the perceptions of parents on playful parenting and preschool children’s socio-emotional well-being
за авторством: Zahan, Sharmin
Опубліковано: (2024)

Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
за авторством: Tanvir, Farhan, та інші
Опубліковано: (2024)