Predicting effectiveness of marketing through analyzing emotional context in advertisement using deep learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Hlavní autoři: | Arafat, Sheikh Mohammad, Islam, Rifatul, Rafi, Ishraque Arefin, Islam, Md. Rashedul |
---|---|
Další autoři: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | en_US |
Vydáno: |
Brac University
2021
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://hdl.handle.net/10361/14468 |
Podobné jednotky
-
Predicting crime using deep learning
Autor: Shihab, Muhammad Nafees, a další
Vydáno: (2024) -
Bangla speech recognition using 1D CNN and LSTM with different dimension reduction techniques
Autor: Nirjhor, S M Mahsanul Islam, a další
Vydáno: (2019) -
RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM
Autor: Labiba, Mansura Rahman, a další
Vydáno: (2023) -
Speech emotion detection using supervised, unsupervised and feature selection algorithms
Autor: Rifat, Abu Nuraiya Mahfuza Yesmin, a další
Vydáno: (2019) -
Human sentiment analysis using natural language processing
Autor: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, a další
Vydáno: (2024)