Predicting effectiveness of marketing through analyzing emotional context in advertisement using deep learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
المؤلفون الرئيسيون: | Arafat, Sheikh Mohammad, Islam, Rifatul, Rafi, Ishraque Arefin, Islam, Md. Rashedul |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Alam, Md. Golam Rabiul |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | en_US |
منشور في: |
Brac University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/14468 |
مواد مشابهة
-
Predicting crime using deep learning
بواسطة: Shihab, Muhammad Nafees, وآخرون
منشور في: (2024) -
Bangla speech recognition using 1D CNN and LSTM with different dimension reduction techniques
بواسطة: Nirjhor, S M Mahsanul Islam, وآخرون
منشور في: (2019) -
RED-LSTM: Real time emotion detection using LSTM
بواسطة: Labiba, Mansura Rahman, وآخرون
منشور في: (2023) -
Speech emotion detection using supervised, unsupervised and feature selection algorithms
بواسطة: Rifat, Abu Nuraiya Mahfuza Yesmin, وآخرون
منشور في: (2019) -
Human sentiment analysis using natural language processing
بواسطة: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, وآخرون
منشور في: (2024)