A machine learning approach to predict young voter enthusiasm based on non-political factors

A machine learning approach to predict young voter enthusiasm based on non-political factors

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.

Бібліографічні деталі
Автори:	Rahman, Md. Nowroz Junaed, Pantho, Md. Humaun Kabir, Fuad, Nafis
Інші автори:	Majumdar, Mahbubul Alam
Формат:	Дисертація
Мова:	en_US
Опубліковано:	Brac University 2021
Предмети:	Machine Learning Voting Young Voter Turnout Random Forest Support Vector Machine XGBoost Naive Bayes Non-political
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/14463

Схожі ресурси

Intrusion of Malware (DDoS) detection in IoT devices using Machine Learning on Cyberspace
за авторством: Al Amin, Istiak, та інші
Опубліковано: (2022)

Yield prediction for precision agriculture using extreme gradient boosting and support vector regression
за авторством: Ahmed, Md. Sabbir, та інші
Опубліковано: (2021)

Parking data analysis
за авторством: Ahamed, Kasfi, та інші
Опубліковано: (2023)

Sentimental analysis of food review contents to improve food culture and the quality of virtual content using natural language processing and machine learning
за авторством: Sarkar, Ripa, та інші
Опубліковано: (2024)

Assistive Guideline of Categorization for Competitive Programming Problems
за авторством: Dhrubo, Najmus Sakib, та інші
Опубліковано: (2021)

A hybrid rumor detection model derived from a comparative study of supervised approaches
за авторством: Aothoi, Mehzabin Sadat, та інші
Опубліковано: (2023)

Best feature selection and data visualization for breast cancer prediction
за авторством: Hemel, Tanjim Ahmed, та інші
Опубліковано: (2020)

Prediction of earthquakes: a step towards predicting the unpredictable
за авторством: Chowdhury, Maheen, та інші
Опубліковано: (2023)

Diagnosis of cervical cancer using effective hybrid model in Bangladesh
за авторством: Saad-Ul-Kabir, Syed, та інші
Опубліковано: (2021)

Performance analysis of machine learning algorithms for Malware classification
за авторством: Bushra, Raisa Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)

Fighting depression: psychological approaches among Bangladeshi university students
за авторством: Sen, Sanjib Kumar, та інші
Опубліковано: (2022)

SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach
за авторством: Alam, Auninda, та інші
Опубліковано: (2021)

Cardiovascular disease prediction model using Machine Learning Algorithm
за авторством: Arefin Mirdha, MD Shamsul
Опубліковано: (2023)

Comparative study of toxic comments classification using machine learning algorithms
за авторством: Razzak, Razia, та інші
Опубліковано: (2021)

An introduction to support vector machines : and other kernel-based learning methods /
за авторством: Cristianini, Nello
Опубліковано: (2000)

Rating detection by reviews using ML and NLP towards mobile phone recommendation
за авторством: Sarker, Md Wafi, та інші
Опубліковано: (2023)

Credit card fraud detection using machine learning techniques
за авторством: Kabir, Tasmia, та інші
Опубліковано: (2021)

Performance analysis of machine learning classi ers for detecting PE malware
за авторством: Azmee, ABM.Adnan, та інші
Опубліковано: (2020)

Estimating flood susceptibility of Bangladesh in the future year using machine learning
за авторством: Alim, Sakib Bin, та інші
Опубліковано: (2021)

Predicting subject area interest of a student using naive bayes
за авторством: Hossain, Shakib
Опубліковано: (2016)

Machine learning-based approach on predicting online shopping addiction using EEG signals
за авторством: Nawer, Nafisa, та інші
Опубліковано: (2023)

Multimodal fake news detection using text and image
за авторством: Biswas, Trisha, та інші
Опубліковано: (2024)

Automatic classified myocardial infarction detection using machine learning and forewarning system with location of the patient using GSM module
за авторством: Shrestha, Soptorsi Paul, та інші
Опубліковано: (2021)

Recognizing sentimental emotions in text by using Machine Learning
за авторством: Bushra, Tabassum Khan, та інші
Опубліковано: (2023)

Stock market prediction using ensemble learning
за авторством: Rabbani, Rakin Bin, та інші
Опубліковано: (2021)

Heart disease prediction using techniques of classification in machine learning
за авторством: Afrose, Sadia, та інші
Опубліковано: (2021)

Comparative analysis and implementation of credit risk prediction through distinct machine learning models
за авторством: Turjo, Aquib Abtahi, та інші
Опубліковано: (2021)

Detecting Adverse Drug Reaction (ADR) with data mining and predicting its intensity with machine learning
за авторством: Hussain, Nadib, та інші
Опубліковано: (2018)

Prediction of Epileptic Seizures using digital signal processing and support vector machine
за авторством: Siddique, Nusayer Masud, та інші
Опубліковано: (2021)

A feature selection approach to determine obesity using machine learning method
за авторством: Antor, Shahidul Alam, та інші
Опубліковано: (2021)

Pattern recognition with Quantum Support Vector Machine(QSVM) on near term quantum processors.
за авторством: Ahmed, Sajjad
Опубліковано: (2019)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
за авторством: Ullas, Md Tahmidur Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

Machine learning based analysis and prediction of crop yield and prices of Aman, Aus and Boro rice
за авторством: Bhattacharjee, Ruposri, та інші
Опубліковано: (2024)

Heart disease prediction system
за авторством: Amit, Tayab Al Azad, та інші
Опубліковано: (2022)

An effective machine learning approach for sentiment analysis of restaurant reviews
за авторством: Karim, Rabita
Опубліковано: (2018)

Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
за авторством: Amiz, Asef Hassan, та інші
Опубліковано: (2021)

Unveiling underlying patterns, drivers and anomalies in cryptocurrency price dynamics through feature fusion of financial indicators and sentiment fluctuations
за авторством: Rabbi, Md. Nafis
Опубліковано: (2024)

A new approach to select adaptive Intrinsic Mode Functions (IMFs) of Empirical Mode Decomposition (EMD)
за авторством: Sultana Nishi, Razia, та інші
Опубліковано: (2016)

Cyberbullying detection using sentiment analysis in social media
за авторством: Sintaha, Mifta, та інші
Опубліковано: (2016)

Text classification using machine learning algorithms
за авторством: Hasnat, Fahim, та інші
Опубліковано: (2018)