Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder

Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Farzana, Maisha, Any, Md. Jahid Hossain
Άλλοι συγγραφείς: Parvez, Mohammad Zavid
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:en_US
Έκδοση: Brac University 2021
Θέματα:
Brain Tumor
Semantic Segmentation
MRI
CNN
Pre-processing
Autoencoder
U-Net Architecture
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10361/14459

Διαδίκτυο

http://hdl.handle.net/10361/14459

Παρόμοια τεκμήρια