Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder

Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Farzana, Maisha, Any, Md. Jahid Hossain
Tác giả khác:	Parvez, Mohammad Zavid
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	en_US
Được phát hành:	Brac University 2021
Những chủ đề:	Brain Tumor Semantic Segmentation MRI CNN Pre-processing Autoencoder U-Net Architecture
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/14459

Những quyển sách tương tự

In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
Bằng: Haque, Hossain MD. Hasibul, et al.
Được phát hành: (2024)

Brain tumor segmentation from MRI images using convolutional neural networks
Bằng: Khan, Mushfiqur Rahman
Được phát hành: (2024)

Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
Bằng: Imamuzzaman, A.S.M., et al.
Được phát hành: (2021)

Lossless segmentation of Brain Tumors from MRI images using 3D U-Net
Bằng: Farha, Ramisa, et al.
Được phát hành: (2022)

A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
Bằng: Bin Mushfiq, Rahil, et al.
Được phát hành: (2024)

Comparison of different CNN architectures for brain tumor detection using fMRI
Bằng: Mashiat, Afsara, et al.
Được phát hành: (2021)

Unsupervised semantic segmentation for localization of wetland area fluctuations
Bằng: Tahsin, Anika, et al.
Được phát hành: (2024)

Semantic segmentation with attention dense U-net for lung extraction from X-ray images
Bằng: Auvy, Akib Al Mahmud, et al.
Được phát hành: (2023)

An Efficient deep learning approach to detect Brain Tumor using MRI images
Bằng: Islam, Annur Tasnim, et al.
Được phát hành: (2022)

A review on the occurrence of brain tumor in adults and pediatrics and the associated risk factors
Bằng: Bhuiya, Nabila
Được phát hành: (2023)

An efficient approach for binary classification in brain tumor detection using convolutional neural network
Bằng: Islam, MD. Arman, et al.
Được phát hành: (2023)

Automatic brain tumor segmentation using U-ResUNet chain model approach
Bằng: Alam, Mohd Tanjeem, et al.
Được phát hành: (2022)

Pattern of brain tumor among admitted patients in a specialized center of Dhaka city: a cross sectional study
Bằng: Tuly, Tangia Islam
Được phát hành: (2018)

Detection and 3D visualization of Brain tumor using deep learning and polynomial interpolation
Bằng: Tuhin, Md. Akram Hossan, et al.
Được phát hành: (2019)

Brain image fMRI data classification and graphical representation of visual object
Bằng: Tasneem, Nazifa Afroza, et al.
Được phát hành: (2019)

Segmentation based Kidney Tumor Classification using Deep Neural Network
Bằng: Mehedi, Md Humaion Kabir, et al.
Được phát hành: (2022)

Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
Bằng: Sharma, Tanmoyee, et al.
Được phát hành: (2021)

U-net Based Autonomous Fetal Segmentation From 2D and 3D Ultrasound Images
Bằng: Mithila, Maliha Tabassum, et al.
Được phát hành: (2022)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
Bằng: Muktadir, MD. Arafat, et al.
Được phát hành: (2024)

Pyramid pooling enhanced ResUNet for accurate 3D brain image segmentation
Bằng: Mollah, Md. Shawon, et al.
Được phát hành: (2024)

Automatic slice growing method based 3D reconstruction of liver with its vessels
Bằng: Alom, Md. Zahangir, et al.
Được phát hành: (2016)

Semantics /
Bằng: Palmer, F. R. (Frank Robert)
Được phát hành: (1981)

Semantics : a coursebook /
Bằng: Hurford, James R.
Được phát hành: (2009)

Inquisitive semantics /
Bằng: Ciardelli, Ivano

Journal of Semantics

Introducing Semantics
Bằng: Nick Riemer
Được phát hành: (2012)

Semantics and morphosyntactic variation :
Bằng: Francez, Itamar

An efficient deep learning approach for brain tumor detection using 3D convolutional neural network
Bằng: Ali, Syed Muaz
Được phát hành: (2023)

3D Brain image segmentation using 3D tiled convolution neural networks
Bằng: Haque, Md Mahibul, et al.
Được phát hành: (2024)

Foundations of Semantic Web technologies /
Bằng: Hitzler, Pascal
Được phát hành: (2010)

The typology of semantic alignment

A color vision approach based on the autoencoder technique and deep neural networks for reconstructing color images under various lighting conditions
Bằng: Faisal, Asm, et al.
Được phát hành: (2024)

Customer segmentation using K-means
Bằng: Mahdee, Nafis, et al.
Được phát hành: (2022)

Theories of lexical semantics
Bằng: Geeraerts, Dirk

Introducing English semantics
Bằng: Kreidler, Charles W., 1924-
Được phát hành: (2014)

Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
Bằng: Kamran, Sharif Amit, et al.
Được phát hành: (2017)

Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
Bằng: Hossain, Shah Md. Shakhawath, et al.
Được phát hành: (2024)

Brain tumor detection through image processing
Bằng: Azmim, Tahaziba, et al.
Được phát hành: (2021)

LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model
Bằng: Khan, Riyo Hayat
Được phát hành: (2023)

Brain tumor detection with convolutional neural network
Bằng: Galib, Abrar Tahmid, et al.
Được phát hành: (2024)