Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Հիմնական հեղինակներ: | Farzana, Maisha, Any, Md. Jahid Hossain |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Parvez, Mohammad Zavid |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | en_US |
Հրապարակվել է: |
Brac University
2021
|
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10361/14459 |
Նմանատիպ նյութեր
-
In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
: Haque, Hossain MD. Hasibul, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Brain tumor segmentation from MRI images using convolutional neural networks
: Khan, Mushfiqur Rahman
Հրապարակվել է: (2024) -
Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
: Imamuzzaman, A.S.M., և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Lossless segmentation of Brain Tumors from MRI images using 3D U-Net
: Farha, Ramisa, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
: Bin Mushfiq, Rahil, և այլն
Հրապարակվել է: (2024)