Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
Main Authors: | Farzana, Maisha, Any, Md. Jahid Hossain |
---|---|
מחברים אחרים: | Parvez, Mohammad Zavid |
פורמט: | Thesis |
שפה: | en_US |
יצא לאור: |
Brac University
2021
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | http://hdl.handle.net/10361/14459 |
פריטים דומים
-
In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
מאת: Haque, Hossain MD. Hasibul, et al.
יצא לאור: (2024) -
Brain tumor segmentation from MRI images using convolutional neural networks
מאת: Khan, Mushfiqur Rahman
יצא לאור: (2024) -
Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
מאת: Imamuzzaman, A.S.M., et al.
יצא לאור: (2021) -
Lossless segmentation of Brain Tumors from MRI images using 3D U-Net
מאת: Farha, Ramisa, et al.
יצא לאור: (2022) -
A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
מאת: Bin Mushfiq, Rahil, et al.
יצא לאור: (2024)