Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder

Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři: Farzana, Maisha, Any, Md. Jahid Hossain
Další autoři: Parvez, Mohammad Zavid
Médium: Diplomová práce
Jazyk:en_US
Vydáno: Brac University 2021
Témata:
Brain Tumor
Semantic Segmentation
MRI
CNN
Pre-processing
Autoencoder
U-Net Architecture
On-line přístup:http://hdl.handle.net/10361/14459

Podobné jednotky

Podobné jednotky